Glommio项目中Timer延迟问题的分析与解决
2025-06-25 16:41:29作者:郦嵘贵Just
问题背景
在异步编程框架Glommio中,开发者发现使用Timer定时器时出现了意外的延迟现象。具体表现为:当设置10毫秒的定时器时,实际延迟可能达到40毫秒以上,而使用标准库的std::thread::sleep函数则能保持在预期范围内。
问题复现与分析
通过编写测试用例,开发者确认了这一现象:
- std::thread::sleep(10ms) 实际耗时约11ms
- Timer::new(Duration::from_millis(10)).await 实际耗时可达40+ms
初步调查排除了io_uring本身的问题,因为直接使用io_uring的C语言测试程序能够正常在10ms内唤醒。进一步分析发现,问题与Glommio的内存屏障(membarrier)机制有关。
根本原因
问题的核心在于Glommio的内存屏障初始化时机。当系统中有多个线程时(Rust测试默认使用2个线程),第一次注册内存屏障会消耗较长时间。这种延迟仅发生在首次使用定时器时,后续定时器操作则表现正常。
内存屏障是一种同步原语,用于确保内存操作的顺序性,在多线程环境中尤为重要。Glommio使用sys_membarrier系统调用来实现这一功能,但该调用的首次注册成本较高。
解决方案
针对这一问题,提出了以下优化方案:
-
预初始化内存屏障:在Executor构造阶段就预先注册内存屏障,而不是等到第一次使用定时器时才进行。这样可以避免首次定时器操作的额外延迟。
-
策略选择优化:考虑到内存屏障策略几乎总是会被使用,可以提前确定并初始化最佳策略,而不是在运行时动态选择。
技术影响
这种优化对Glommio的性能有显著影响:
- 消除了首次定时器操作的异常延迟
- 使定时器行为更加可预测
- 提升了框架的整体响应速度
结论
通过对Glommio定时器延迟问题的深入分析,我们了解到系统调用的初始化成本可能对性能产生意想不到的影响。在系统设计时,特别是高性能异步框架中,应该考虑将可能产生延迟的初始化操作提前到系统启动阶段,而不是推迟到第一次使用时。这种"预加热"策略在许多高性能场景中都是值得采用的最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
暂无简介
Dart
729
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
449
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
245
105
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
453
181
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
706