Blockscout项目中的Rollups交易批次监控功能实现

背景介绍

Blockscout作为一款开源的区块链浏览器，其健康监控功能对于运维至关重要。在Rollups技术日益普及的背景下，实现对交易批次的监控成为了提升系统可靠性的关键需求。

功能设计

Blockscout团队设计了一个扩展的健康监控端点，用于实时跟踪Rollups交易批次的同步状态。该功能主要包含两个核心模块：

1. 区块实时索引监控模块
2. 交易批次实时索引监控模块

技术实现细节

健康监控端点响应结构

新的健康监控端点响应采用了分层结构设计：

{
    "metadata": {
        "blocks": {
            "latest_block": {
                "cache": {
                    "timestamp": "2025-02-13 13:48:19.000000Z",
                    "number": "131927861"
                },
                "db": {
                    "timestamp": "2025-02-13 13:48:25.000000Z",
                    "number": "131927864"
                }
            },
            "healthy": true
        },
        "batches": {
            "latest_batch": {
                "timestamp": "2025-02-13 13:48:19.000000Z",
                "number": "100500"
            },
            "healthy": false
        }
    },
    "healthy": false
}

各Rollups链实现方案

针对不同的Rollups解决方案，Blockscout团队实现了特定的监控函数：

Arbitrum实现

在Explorer.Chain.Arbitrum.Reader.Common模块中新增了get_latest_batch_info/1函数，该函数能够：

• 获取最新批次号
• 记录最新批次提交到父链的时间戳
• 计算最近10个批次的平均间隔时间

ZkSync实现

在Explorer.Chain.ZkSync.Reader模块中实现了类似功能，但针对ZkSync的特性进行了适配。

Optimism实现

Optimism的实现位于Explorer.Chain.Optimism.FrameSequence模块，主要特点包括：

• 查询最近100个已准备好的批次
• 计算批次间的平均时间间隔
• 确保至少有两个批次时才返回有效数据

Polygon zkEVM实现

在Explorer.Chain.PolygonZkevm.Reader模块中实现了针对zkEVM的监控功能，特别关注已完成的批次。

Scroll实现

Scroll的实现位于Explorer.Chain.Scroll.Reader模块，主要监控已提交的批次信息。

Prometheus指标设计

为了实现更细粒度的监控，Blockscout还设计了Prometheus指标，包括：

• 区块/批次编号
• 区块/批次时间戳
• 批次间的平均时间间隔

这些指标通过修改各Rollups链的批次导入代码位置来实现数据采集。

技术挑战与解决方案

在实现过程中，团队遇到了几个技术挑战：

1. 批次时间计算准确性：最初的计算逻辑存在缺陷，可能导致不准确的平均时间计算。通过优化枚举和列表处理逻辑解决了这个问题。

2. 多链适配：不同Rollups链的批次存储结构各异。通过为每种链类型设计特定的查询函数来应对这一挑战。

3. 性能考量：监控查询不能影响主业务流程。通过合理设置查询限制（如只查询最近100个批次）来平衡监控需求和性能。

总结

Blockscout通过实现Rollups交易批次监控功能，显著提升了系统对Layer2解决方案的监控能力。这一改进不仅增强了运维团队对系统健康状态的把控，也为后续的性能优化提供了数据基础。该功能的实现展示了Blockscout团队对区块链技术发展趋势的敏锐把握和快速响应能力。