《S3 Email 服务器的安装与配置指南》
1. 项目基础介绍
本项目是一个基于 AWS 的无服务器电子邮件服务,使用 S3 作为数据库和界面,SES 作为邮件服务器来接收和发送邮件。通过 AWS Lambda 和 CloudFormation 触发器将所有服务串联起来,实现了无需管理服务器即可拥有无限数量的电子邮件地址,并且可以方便地通过添加 + 字符来组织邮件。
主要编程语言:Python(用于 Lambda 函数)。
2. 关键技术和框架
- AWS S3:用于存储电子邮件和相关文件。
- AWS SES:Simple Email Service,用于发送和接收电子邮件。
- AWS Lambda:运行代码以处理电子邮件的接收和发送。
- AWS CloudFormation:用于自动化部署和管理 AWS 资源。
- JSON:配置和传递邮件信息的格式。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装之前,请确保您已经具备以下条件:
- AWS 账户以及对应的 IAM 用户权限,该用户需要有创建和管理 S3 桶、SES 规则集、Lambda 函数等资源的权限。
- 安装了 AWS CLI(AWS 命令行界面),并已经配置好访问密钥。
- 已拥有一个已验证的域名用于 SES,并且已经按照 AWS SES 的要求配置了 DNS 记录。
安装步骤
-
克隆项目仓库:
打开命令行界面,运行以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/0x4447/0x4447_product_s3_email.git cd 0x4447_product_s3_email -
部署 CloudFormation 堆栈:
在 AWS Management Console 中,找到 CloudFormation 服务,选择 "Create stack",然后选择 "Upload a template file",上传克隆的项目中提供的 CloudFormation 模板文件。
在 "Stack name" 中输入您的堆栈名称,然后点击 "Next"。
按照向导提示填写相关信息,包括 S3 桶名称、SES 邮件地址等。
最后,审核您的信息,并点击 "Create stack" 开始部署。
-
SES 域名验证:
在 AWS SES 控制台中验证您的域名,按照提示添加 DNS 记录,直到域名状态变为 "Verified"。
-
设置 SES 规则集:
在 SES 控制台中,确保已创建的规则集被设置为激活状态。
-
配置 IAM 用户:
在 IAM 控制台中,为您的用户分配必要的策略,以确保他们可以访问 Lambda 函数和 S3 桶。
-
测试邮件服务:
按照项目 README 文档中的说明,创建一个 JSON 文件来发送测试邮件,并观察邮件是否正确发送和接收。
以上步骤完成后,您的 S3 Email 服务器就应该安装和配置成功了。您可以开始使用它来发送和接收邮件。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00