Swift OpenAPI Generator 中的响应类型解析问题解析
2025-07-10 14:13:25作者:俞予舒Fleming
背景介绍
在 Swift OpenAPI Generator 项目中,开发者遇到了一个关于 API 响应类型解析的有趣问题。当服务器返回一个包含详细信息的 JSON 响应时,客户端代码却将其解析为一个更简单的结构体。这种现象揭示了 OpenAPI 规范中 oneOf
和 anyOf
关键字在实际应用中的行为差异。
问题现象
开发者定义了两个响应结构体:
CreateTranscriptionResponseJson
- 仅包含转录文本的简单结构CreateTranscriptionResponseVerboseJson
- 包含语言、时长、单词时间戳等详细信息的复杂结构
尽管服务器返回的是详细响应,但客户端总是将其解析为简单结构。这是因为简单结构是详细结构的子集,而解码器会按顺序尝试解析每个可能的类型。
技术分析
OpenAPI 的组合关键字
OpenAPI 规范提供了几种组合模式的关键字:
oneOf
- 响应必须精确匹配其中一个模式anyOf
- 响应可以匹配一个或多个模式allOf
- 响应必须匹配所有指定的模式
在默认实现中,解码器会按顺序尝试每个可能的模式,直到找到第一个能够成功解码的类型。这就是为什么子集结构会被优先匹配的原因。
解码器的工作机制
Swift OpenAPI Generator 生成的解码代码大致如下:
public init(from decoder: any Decoder) throws {
var errors: [any Error] = []
do {
value1 = try .init(from: decoder)
} catch {
errors.append(error)
}
do {
value2 = try .init(from: decoder)
} catch {
errors.append(error)
}
// 验证至少有一个模式匹配成功
try Swift.DecodingError.verifyAtLeastOneSchemaIsNotNil(
[value1, value2],
type: Self.self,
codingPath: decoder.codingPath,
errors: errors
)
}
这种实现意味着解码顺序会影响结果,特别是当一种类型是另一种类型的子集时。
解决方案
开发者最终发现并解决了两个关键问题:
- 类型定义问题:API 规范中将数值类型错误地定义为字符串类型,导致详细结构的解码失败
- 顺序问题:在
anyOf
或oneOf
中,将更具体的类型放在前面可以提高匹配成功率
最佳实践建议
- 精确的类型定义:确保 API 规范中所有字段的类型定义准确无误
- 合理的组合顺序:在
anyOf
或oneOf
中,将更具体、更复杂的类型放在前面 - 考虑使用 discriminator:虽然在这个案例中不适用,但在有明确类型标识的情况下,discriminator 可以提供更可靠的类型区分
- 测试验证:编写单元测试验证各种响应情况下的解析行为
总结
这个案例展示了 API 客户端代码生成中类型解析的微妙之处。理解 OpenAPI 的组合关键字和解码器的工作机制,对于设计可靠的 API 接口和客户端代码至关重要。通过精确的类型定义和合理的结构设计,可以避免这类解析歧义问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析2 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析3 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析4 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析5 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析6 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析7 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析8 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析9 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 10 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
195
2.17 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
72

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
79

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
349
1.36 K

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
207
284

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
17