AndroidPerformanceMonitor 使用教程
2026-01-16 09:56:56作者:俞予舒Fleming
项目介绍
AndroidPerformanceMonitor 是一个用于检测 Android 应用 UI 卡顿的透明库,只需一行代码即可设置。该库的命名是为了向伟大的库 LeakCanary 致敬,其 UI 相关代码修改自 LeakCanary 的 UI 部分。AndroidPerformanceMonitor 可以帮助开发者快速发现和定位应用中的卡顿问题,提高应用的性能和用户体验。
项目快速启动
添加依赖
在你的 build.gradle 文件中添加以下依赖:
dependencies {
// 最常用的方式,启用通知以通知卡顿事件
implementation 'com.github.markzhai:blockcanary-android:1.5.0'
// 这种方式你只在调试包中启用 BlockCanary
// debugImplementation 'com.github.markzhai:blockcanary-android:1.5.0'
// releaseImplementation 'com.github.markzhai:blockcanary-android-no-op:1.5.0'
}
初始化
在你的 Application 类中进行初始化:
public class ExampleApplication extends Application {
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
BlockCanary.install(this, new BlockCanaryContext()).start();
}
}
应用案例和最佳实践
案例一:检测主线程卡顿
通过 AndroidPerformanceMonitor,你可以轻松检测主线程的卡顿情况。以下是一个简单的示例:
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
// 模拟一个耗时操作
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
}
}
最佳实践
- 设置合理的阈值:根据应用的实际情况,设置合理的卡顿检测阈值,以便更准确地捕获卡顿事件。
- 结合日志分析:通过 logcat 打印的详细信息,结合代码进行分析,定位具体的卡顿原因。
- 持续监控:在开发和测试阶段持续使用 AndroidPerformanceMonitor,确保应用的性能始终处于最佳状态。
典型生态项目
LeakCanary
LeakCanary 是一个用于检测 Android 应用内存泄漏的库。与 AndroidPerformanceMonitor 结合使用,可以全面提升应用的性能和稳定性。
Android Jetpack
Android Jetpack 是一套组件、工具和指导,旨在加快 Android 应用开发速度。结合 AndroidPerformanceMonitor,可以更好地优化应用性能。
RxJava
RxJava 是一个用于使用可观察序列编写异步和基于事件的程序的库。通过合理使用 RxJava,可以减少主线程的负担,从而减少卡顿现象。
通过以上教程,你可以快速上手并使用 AndroidPerformanceMonitor 来监控和优化你的 Android 应用性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355