FUZIX项目中RTC时间写入准确性的优化方案
2025-07-02 00:27:35作者:江焘钦
背景介绍
在嵌入式操作系统FUZIX中,实时时钟(RTC)模块负责系统时间的维护。setdate应用程序用于将当前系统时间写入RTC硬件,但在实际使用中发现存在时间写入不准确的问题。本文将详细分析问题原因并提出解决方案。
问题分析
控制台输出导致的时间延迟
在setdate应用的rtcwrite()函数中,存在一个设计缺陷:在获取系统时间后和写入RTC前,程序执行了puts("writing\n")控制台输出语句。这个操作会导致不可预测的延迟,使得最终写入RTC的时间与实际获取的系统时间产生偏差。
RTC与系统时间同步问题
系统内部维护的rtcsec变量需要与RTC硬件保持同步。当通过plt_rtc_write()函数写入新时间时,系统未能及时更新内部时间计数器,导致后续时间计算出现偏差。
毫秒级时间精度问题
在inittod()函数中,缺少对tod_deci变量的重置操作。这个变量用于记录毫秒级时间,如果不重置,会导致从RTC读取的时间秒数与系统内部毫秒计数器不同步。
解决方案
移除控制台输出延迟
将puts("writing\n")语句从时间获取和RTC写入之间移除,或者将其移到时间获取之前执行,确保时间获取和写入操作是连续的。
增加RTC写入后的同步机制
在平台特定的RTC写入函数plt_rtc_write()中,添加对inittod()的调用,强制系统在写入新时间后立即与RTC硬件同步。例如在DS12885 RTC驱动中:
#ifdef CONFIG_RTC_INTERVAL
inittod();
#endif
完善时间初始化函数
修改inittod()函数,在从RTC读取秒数后重置毫秒计数器:
void inittod(void)
{
rtcsec = plt_rtc_secs();
tod_deci = 0;
}
实现效果
经过上述修改后:
- 时间写入RTC的准确性显著提高,消除了控制台输出引入的延迟
- 系统内部时间计数器与RTC硬件保持严格同步
- 毫秒级时间精度得到保证,系统时间计算更加精确
技术意义
这些改进对于时间敏感的嵌入式应用尤为重要,如:
- 工业控制系统中的定时任务
- 数据记录设备的时间戳
- 网络协议中的时间同步
- 需要高精度计时的科学仪器
通过优化RTC时间写入流程,FUZIX系统在时间管理方面的可靠性和精确性得到了提升,为上层应用提供了更可靠的时间基准。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19