Flowmap.gl 项目教程
2024-09-24 17:32:53作者:裴锟轩Denise
1. 项目目录结构及介绍
Flowmap.gl 项目的目录结构如下:
flowmap.gl/
├── doc/
├── examples/
├── packages/
├── typings/
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── NOTICE
├── README.md
├── lerna.json
├── package.json
├── tslint.json
└── yarn.lock
目录介绍
- doc/: 存放项目的文档文件。
- examples/: 包含项目的示例代码,展示了如何使用 Flowmap.gl 进行地理流动数据的可视化。
- packages/: 存放项目的各个子包,通常包括核心功能和 React 组件。
- typings/: 存放 TypeScript 的类型定义文件。
- .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件和目录不需要被版本控制。
- CHANGELOG.md: 记录项目的变更日志,包括每个版本的更新内容。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件,Flowmap.gl 使用 Apache-2.0 许可证。
- NOTICE: 项目的一些声明和注意事项。
- README.md: 项目的介绍文件,包含项目的基本信息、安装和使用说明。
- lerna.json: Lerna 配置文件,用于管理多包项目。
- package.json: Node.js 项目的配置文件,包含项目的依赖、脚本等信息。
- tslint.json: TypeScript 的代码风格检查配置文件。
- yarn.lock: Yarn 包管理器的锁定文件,确保依赖版本的一致性。
2. 项目的启动文件介绍
Flowmap.gl 项目没有明确的“启动文件”,因为它是一个库,而不是一个独立的应用程序。不过,你可以通过以下步骤来启动项目的开发环境:
-
安装依赖:
yarn install -
启动开发服务器:
yarn start -
打开示例页面: 启动开发服务器后,可以在浏览器中访问
http://localhost:6006查看示例页面。
3. 项目的配置文件介绍
3.1 package.json
package.json 是 Node.js 项目的核心配置文件,包含以下关键信息:
- name: 项目名称,这里是
flowmap.gl。 - version: 项目版本号。
- description: 项目描述,简要介绍 Flowmap.gl 的功能。
- main: 项目的入口文件,通常是
dist/index.js。 - scripts: 定义了一些常用的脚本命令,如
start、build、test等。 - dependencies: 项目运行所需的依赖包。
- devDependencies: 开发环境所需的依赖包。
3.2 lerna.json
lerna.json 是 Lerna 工具的配置文件,用于管理多包项目。主要配置项包括:
- version: 多包项目的版本号。
- npmClient: 指定使用的包管理器,这里是
yarn。 - command: 定义了一些 Lerna 命令的配置,如
bootstrap、publish等。
3.3 tslint.json
tslint.json 是 TypeScript 代码风格检查工具 TSLint 的配置文件,定义了代码风格规则,如缩进、变量命名等。
3.4 .gitignore
.gitignore 文件指定了哪些文件和目录不需要被 Git 版本控制,通常包括编译输出、依赖包等。
3.5 yarn.lock
yarn.lock 是 Yarn 包管理器的锁定文件,确保所有开发者使用的依赖包版本一致。
通过以上配置文件,开发者可以了解项目的依赖管理、代码风格检查、版本控制等方面的配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178