《Webruby:Web 中的 Ruby 体验》
2025-01-16 14:28:30作者:晏闻田Solitary
在现代Web开发中,将服务器端脚本语言如Ruby嵌入到浏览器中运行,不仅提供了一种新的编程体验,也开辟了Ruby语言在客户端应用的可能性。本文将详细介绍如何安装和使用Webruby,帮助开发者们轻松地将Ruby脚本带入浏览器环境。
安装前准备
在开始安装Webruby之前,确保您的开发环境满足以下要求:
- 系统和硬件要求:Webruby可以在大多数现代操作系统上运行,包括Windows、macOS和Linux。确保您的系统硬件支持安装所需的依赖项。
- 必备软件和依赖项:Webruby依赖于emsdk来提供emscripten和LLVM基础设施。因此,您需要安装emsdk以及其依赖的软件。
安装步骤
以下是详细的Webruby安装步骤:
- 下载开源项目资源:首先,从以下地址获取Webruby的资源代码:
https://github.com/xxuejie/webruby.git - 安装emsdk:访问emsdk的官方文档页面,按照指示完成emsdk的安装。
- 安装最新版本的emscripten sdk:由于Webruby目前依赖于emscripten的incoming分支,您需要安装最新的incoming版本。
- 激活最新版本:完成安装后,激活emsdk中的最新版本。
如果在安装过程中遇到问题,可以查看官方文档或创建一个issue以获取帮助。
基本使用方法
安装完成后,您可以开始使用Webruby了。以下是一些基本的使用方法:
- 加载开源项目:将下载的Webruby资源代码导入到您的开发环境中。
- 简单示例演示:通过一些简单的示例,如webruby irb,了解Webruby的基本用法。
- 参数设置说明:根据您的项目需求,调整和设置相应的参数。
结论
Webruby为Ruby开发者在Web环境中提供了一个全新的平台。通过上述的安装和使用教程,您应该能够开始探索将Ruby脚本嵌入到Web应用程序中的可能性。如果您想深入了解Webruby或Ruby在Web开发中的应用,请继续关注相关资源和文档,并在实践中不断尝试和探索。
通过动手实践,您将能够更好地掌握Webruby的使用技巧,并发现其在Web开发中的无限潜力。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
114
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869