Android GKI内核5.15中的No New Privileges机制解析
2025-06-19 19:04:33作者:庞眉杨Will
什么是No New Privileges机制
No New Privileges(简称NNP)是Linux内核提供的一种安全机制,它能够防止进程通过execve系统调用获得新的权限。在Android GKI内核5.15版本中,这一机制得到了良好的支持和应用。
为什么需要NNP机制
在传统Linux系统中,execve系统调用可能会赋予新启动的程序其父进程所没有的权限。典型的例子包括:
- setuid/setgid程序:普通用户执行这些程序时会临时获得root或其他用户权限
- 文件能力(file capabilities):可执行文件本身可以携带特殊权限
这些特性虽然有用,但也带来了安全隐患。恶意程序可能利用这些机制进行权限提升攻击。NNP机制就是为了解决这一问题而设计的。
NNP的工作原理
NNP通过一个进程标志位来实现,一旦设置,它将:
- 在fork、clone和execve时被子进程继承
- 设置后无法取消
- 确保execve不会授予任何额外的权限
具体来说,当NNP标志设置后:
- setuid和setgid位不再改变uid或gid
- 文件能力不会添加到允许的能力集中
- Linux安全模块(LSM)不会在execve后放松约束
如何使用NNP
在代码中设置NNP标志非常简单:
prctl(PR_SET_NO_NEW_PRIVS, 1, 0, 0, 0);
但需要注意,某些Linux安全模块(LSM)在NNP模式下可能也不会在exec时加强约束。这意味着如果一个通用的服务启动器设置了NNP再执行守护进程,可能会干扰基于LSM的沙箱机制。
NNP的典型应用场景
在Android GKI内核5.15中,NNP主要有两大用途:
-
Seccomp过滤器:Seccomp模式2的沙箱过滤器在execve后仍然有效,可以改变新执行程序的行为。只有设置了NNP的非特权用户才被允许安装此类过滤器。
-
减少攻击面:通过为特定uid的所有进程设置NNP,可以防止该uid通过攻击setuid、setgid和使用文件能力的二进制文件来提升权限。攻击者必须先攻破没有设置NNP的进程。
NNP的局限性
需要明确的是,NNP并不能防止所有类型的权限变更:
- 它只影响execve相关的权限变更
- 适当特权的任务仍然可以调用setuid(2)
- 进程仍然可以接收SCM_RIGHTS数据报
未来可能的扩展
在未来,NNP可能会解锁更多对非特权任务安全的内核特性:
- unshare(2)和clone(2)的某些选项在NNP设置后可能变得安全
- NNP+chroot组合比单独的chroot危险性小得多
实际应用建议
在Android开发中,特别是涉及安全敏感的操作时,建议:
- 在执行不可信代码前设置NNP标志
- 结合seccomp使用可以提供更强的安全保证
- 注意NNP与现有LSM策略的交互影响
通过合理使用NNP机制,可以显著增强Android系统的安全性,防止多种类型的权限提升攻击。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881