探索动态力学之美:2D刚体动力学模拟器
2024-05-25 00:39:11作者:滑思眉Philip
项目介绍
在数字时代,利用计算机将理论知识转化为可视化应用是一种极具魅力的体验。Dyna-Kinematics是一个2D刚体动力学模拟器,它将数值积分、2D刚体动力学和2D碰撞检测与响应融入一个美妙的动画环境中。这个项目不仅提供了直观的交互界面,还展示了从基础科学到惊艳视觉效果的转换。

项目技术分析
该模拟器由两个核心组件构成:一个是用于控制的模拟控制器,另一个是实时显示的模拟查看器。用户可以通过模拟控制器选择预设场景,控制播放、暂停、重置,并记录为GIF文件。模拟查看器则能够自适应窗口大小,保持场景的比例。
项目采用了以下库和技术:
- Qt:构建了模拟控制器的用户界面。
- GLFW:创建了模拟查看器的窗口。
- GLAD:加载OpenGL函数指针。
- GLM:处理3D数学运算。
- stb_image_write:保存帧为PNG图像。
- FFmpeg:用于生成GIF动图。
要了解如何在Windows、macOS或Linux上构建此项目,请参阅BUILD_INSTRUCTIONS.md文档。
应用场景
这个项目适合对物理、动画或者编程感兴趣的个人。它可以用来教授物理概念,如碰撞响应和动量守恒;也可以作为游戏开发的学习工具,研究2D物理引擎;此外,对于想要创建独特艺术作品的人来说,也是一个极好的实验平台。
项目特点
- 多样化场景:内置多个预设场景,展示不同力学现象。
- 实时交互:通过模拟控制器自由控制模拟过程。
- 轨迹回放:"Remember Frames"功能允许您观察物体运动路径,提供视觉上的深度体验。
- 真实物理模拟:考虑物体质量、质心和转动惯量,展现真实的动量和扭矩效应。
- 支持重力模拟:使用Runge-Kutta方法整合重力等连续性力。
下面是项目演进过程中的一些示例:
- 身体-墙碰撞:演示如何处理简单碰撞。
- 身体-身体碰撞:展示复杂的多边形碰撞计算。
- 动量和扭矩:通过实际碰撞显示物理学定律。
- 引力模拟:观看物体受到重力影响下滚的场景。
每一个阶段都展示了项目逐步增加的真实性和美学价值。
结语
无论是为了教育、创新还是娱乐,Dyna-Kinematics都是一个值得探索的精彩项目。它的直观界面和强大的内在机制结合,使用户能够直观地理解并创造出令人印象深刻的2D物理世界。立即加入,开启你的动态力学之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C038
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0118
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869