King Phisher项目安装指南:跨平台渗透测试工具部署详解
2026-02-04 05:08:50作者:廉彬冶Miranda
项目概述
King Phisher是一款专业的网络钓鱼模拟测试工具,主要用于安全团队进行安全意识培训和渗透测试。该工具采用客户端/服务器架构,其中客户端支持Windows和Linux双平台,而服务器端仅支持Linux系统。本文将详细介绍在不同操作系统下的安装方法及注意事项。
Linux系统安装(客户端与服务器)
系统要求
建议使用Ubuntu 18.04或Kali Linux等主流安全发行版,确保系统已安装基础开发工具链。
一键安装流程
执行以下命令即可完成自动化安装:
wget -q https://github.com/securestate/king-phisher/raw/master/tools/install.sh && \
sudo bash ./install.sh
安装过程说明
- 依赖处理:安装脚本会自动检测并安装所需依赖包
- 错误处理:如遇报错无需中断,脚本具备自我修复机制
- 权限管理:需要sudo权限完成系统级组件安装
常见问题
- 若遇到依赖缺失问题,可尝试手动安装python3-dev等基础包
- 建议在纯净系统环境中安装以避免冲突
Windows系统安装(仅客户端)
原生安装方案
- 下载最新版Windows安装包
- 双击执行标准安装向导
- 注意关闭杀毒软件实时防护(可能误报)
高级方案:WSL环境部署(推荐)
环境配置步骤
-
启用WSL功能:
- 通过PowerShell执行启用命令
- 选择Ubuntu 18.04或Kali作为子系统
-
X Server配置:
- 安装Xming或VcXsrv图形服务
- 配置DISPLAY环境变量:
echo "export DISPLAY=127.0.0.1:0.0" >> ~/.bashrc
-
软件安装:
- 使用与Linux相同的安装脚本
- 启动命令:
cd /opt/king-phisher ./KingPhisher
性能优化建议
- 调整WSL内存分配限制
- 启用硬件加速选项
- 定期清理WSL磁盘空间
安装后配置
初始设置检查
- 验证服务启动状态
- 检查防火墙规则配置
- 确认数据库连接正常
安全加固建议
- 修改默认管理员凭证
- 配置SSL/TLS加密通信
- 设置IP访问白名单
使用建议
对于安全测试人员,建议:
- 先在隔离环境测试所有功能
- 记录详细的测试用例
- 注意遵守当地法律法规
对于企业用户,建议:
- 制定规范的测试流程
- 做好测试前通知工作
- 建立完善的结果分析机制
技术支持
如遇安装问题,可查阅项目文档获取:
- 详细错误代码解析
- 常见问题解决方案
- 高级配置指南
通过本文介绍的安装方法,用户可以快速搭建完整的King Phisher测试环境,为后续的安全评估工作奠定基础。建议Windows用户优先采用WSL方案以获得最佳功能体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Python小说下载神器:一键获取番茄小说完整内容如何用md2pptx快速将Markdown文档转换为专业PPT演示文稿 📊京东评价自动化工具:用Python脚本解放双手的高效助手三步掌握Payload-Dumper-Android:革新性OTA提取工具的核心价值定位终极Obsidian模板配置指南:10个技巧打造高效个人知识库终极指南:5步解锁Rockchip RK3588全部潜力,快速上手Ubuntu 22.04操作系统WebPlotDigitizer 安装配置指南:从图像中提取数据的开源工具终极FDS入门指南:5步掌握火灾动力学模拟技巧高效获取无损音乐:跨平台FLAC音乐下载工具全解析终极指南:5步复现Spring Boot高危漏洞CVE-2016-1000027
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
177
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
355
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
暂无简介
Dart
770
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247