【亲测免费】 STM32f103 + RGB-TFT_LCD (ST7735) + 硬件SPI + DMA + CUBEMX配置
2026-01-19 11:34:50作者:明树来
项目简介
本项目是针对STM32F103系列微控制器的,旨在实现对128*160分辨率的ST7735彩色TFT LCD屏幕的高效驱动。通过利用硬件SPI接口(配置在SPI1上,工作频率高达18MHz)结合DMA(Direct Memory Access)技术,实现了数据的高速传输,极大提升了屏幕刷新率和系统整体性能。此外,项目基于意法半导体的CubeMX配置工具进行初始化设置,简化了开发流程,让开发者能够快速上手并集成到自己的项目中。
技术栈
- MCU: STM32F103(推荐STM32F103C8T6)
- LCD显示屏: ST7735 128x160像素
- 通信方式: 硬件SPI协议,频率设定为18MHz
- 数据传输: DMA通道用于从内存到SPI的数据传输
- 配置工具: STMicroelectronics STM32CubeMX
特性
- 高效率显示更新,通过DMA减少CPU负担。
- CubeMX一键生成初始化代码,便于理解和快速集成。
- 完全兼容STM32 HAL库,提高代码可读性和移植性。
- 显示示例程序,包括屏幕初始化、颜色绘制、文本显示等基础功能。
- 简化的API调用,方便开发者快速应用到实际项目中。
开始使用
- 环境准备:确保安装有STM32CubeMX软件及相应的IDE(如Keil MDK或STM32CubeIDE)。
- 配置CubeMX:
- 新建项目,选择STM32F103型号。
- 配置GPIO,根据ST7735的连接设置对应的SPI引脚和控制信号引脚。
- 在外设配置中启用SPI1,并设置为硬件SPI模式,频率调整至18MHz。
- 启用DMA,用于SPI的数据传输,减轻CPU负载。
- 生成代码前,检查中断和时钟配置以确保与LCD驱动匹配。
- 编译与烧录:将生成的代码导入到你喜欢的IDE中,编译无误后,烧录到STM32板子上。
- 测试与调试:观察屏幕是否正确初始化及显示预定图案,根据需要调整代码。
注意事项
- 确保你的硬件连接正确无误,特别是SPI和控制线(RS, RW, CS等)。
- 根据你的具体STM32模型可能需要微调配置参数。
- DMA配置需谨慎,错误的配置可能导致数据传输异常。
资源下载与贡献
请在此处找到项目的详细代码和说明文档。欢迎各位开发者提出宝贵意见和贡献代码改进,共同完善这个项目。
此项目是STM32入门级嵌入式开发的优秀案例之一,适合初学者学习硬件SPI与DMA的高级应用,以及如何有效利用STM32CubeMX来加速项目开发进程。希望对您的学习和项目开发有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0447
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0766
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0312
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284