MCPControl 的项目扩展与二次开发
2025-05-22 11:30:25作者:薛曦旖Francesca
项目的基础介绍
MCPControl 是一个开源项目,旨在为 Windows 操作系统提供基于 Model Context Protocol (MCP) 的控制服务器。该项目允许开发者和研究人员通过程序化方式控制系统的鼠标、键盘、窗口管理以及屏幕捕获等功能,为实现自动化测试、交互式演示和人工智能辅助操作提供了基础。
项目的核心功能
- 鼠标和键盘控制:模拟鼠标移动、点击以及键盘输入和快捷键操作。
- 窗口管理:对桌面上的窗口进行管理,包括打开、关闭、移动和调整大小。
- 屏幕捕获:捕获屏幕内容,用于分析或作为输入数据。
- 剪贴板操作:读取和写入剪贴板内容。
- 安全通信:支持通过 HTTPS/TLS 加密通信,确保数据传输的安全。
项目使用了哪些框架或库?
MCPControl 项目主要使用了以下框架或库:
- Node.js:作为项目的运行环境,提供 JavaScript 的运行时支持。
- Express:用于创建 HTTP 服务,处理网络请求。
- Socket.IO 或 Server-Sent Events (SSE):用于实现服务器与客户端之间的实时通信。
- AutoHotkey:用于模拟鼠标和键盘操作。
- Visual Regression Testing:用于自动化 UI 测试。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
MCPControl/
├── .github/ # GitHub 工作流和文档
├── docs/ # 项目文档
├── scripts/ # 脚本文件
├── src/ # 源代码目录
│ ├── index.ts # 项目入口文件
│ ├── logger.ts # 日志处理
│ ├── server.ts # 服务器逻辑
│ ├── controller.ts # 控制器逻辑
│ └── ... # 其他源文件
├── test/ # 测试文件
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── .prettierrc # Prettier 配置文件
├── .lintstagedrc # Lint-staged 配置文件
├── package.json # 项目配置文件
└── README.md # 项目说明文件
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的控制功能:根据需求,可以增加对其他系统功能的控制,如音频控制、系统设置等。
- 跨平台支持:目前项目仅支持 Windows,可以通过增加对其他操作系统的支持来拓宽应用范围。
- 集成更多的测试框架:集成更多的自动化测试框架,以支持更复杂的测试场景。
- 用户界面开发:开发图形用户界面 (GUI),使用户可以更直观地配置和使用 MCPControl。
- 安全性增强:进一步增强安全性,如实现更复杂的认证机制,或者增加对传输数据的加密。
- API 文档和完善:编写和完善 API 文档,方便其他开发者使用和集成。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218