引领网络安全新时代:Sagan——高效实时日志分析引擎
2024-06-12 09:59:07作者:侯霆垣
项目介绍
Sagan,一个由GNU/GPLv2许可的开放源代码项目,是一个高性能、实时的日志分析和关联引擎。它的设计灵感来源于Suricata和Snort入侵检测系统(IDS),旨在为网络安全分析提供强大的解决方案。由Champ Clark III和The Quadrant InfoSec Team共同创建,Sagan自2009年以来不断演进,至今已成为了行业内的标杆。
项目技术分析
Sagan采用多线程架构,能够充分利用所有CPU核心实现高效率的日志处理。其轻量级的资源占用确保了在高强度工作负载下的稳定性。规则语法与Snort和Suricata兼容,便于管理和对接现有安全系统。此外,Sagan还支持多种输出格式,如Suricata的EVE格式和统一二进制格式,适应不同的日志存储需求。
应用场景
Sagan广泛应用于各种环境,包括但不限于:
- 安全分析:通过实时分析日志数据,识别潜在的安全风险,如异常登录行为或不寻常的数据传输。
- 事件追踪:通过地理位置信息识别来自特定区域的网络活动。
- 合规性审计:监控特定时间窗口内的操作,例如在非办公时间内发生的管理员登录。
- 威胁情报集成:与安全情报订阅以及Quadrant Information Security的威胁情报服务相结合,以增强防护能力。
项目特点
- 多线程架构:充分利用硬件资源,实现真正的实时分析。
- 轻量化设计:低内存和CPU占用,运行高效。
- 兼容性好:与Snort、Suricata规则语法一致,可轻松整合现有的IDS/IPS策略。
- 灵活的输出选项:支持Snort统一二进制、JSON等多种格式,适用于不同的后端系统。
- 地理定位:通过IP地址跟踪来源和目的地,提供地理位置相关的警报。
- 事件阈值设定:降低"警报疲劳",仅在达到预设条件时触发警报。
如果你正在寻找一个强大而灵活的日志分析解决方案,那么Sagan无疑是你的理想选择。想要了解更多关于Sagan的信息,包括安装指南、规则编写等,请访问官方文档和社区资源:
- 官方网站:https://sagan.quadrantsec.com
- 文档:https://sagan.readthedocs.io
- Discord频道:https://discord.gg/VS6jTjH4gW
- 规则集:https://github.com/quadrantsec/sagan-rules
现在就加入Sagan的行列,提升你的网络安全防御能力吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
436
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
283
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871