PoolParty 项目下载及安装教程
2024-12-09 12:22:43作者:仰钰奇
1. 项目介绍
PoolParty 是一个由 SafeBreach Labs 开发的开源项目,旨在展示一系列利用 Windows 线程池的完全不可检测的进程注入技术。该项目在 Black Hat EU 2023 简报中首次亮相,展示了多种通过 Windows 线程池进行进程注入的方法。PoolParty 提供了多种变体,每种变体都针对不同的线程池工作项进行操作,从而实现进程注入。
2. 项目下载位置
PoolParty 项目托管在 GitHub 上,可以通过以下步骤进行下载:
-
打开命令行终端(如 Windows 的命令提示符或 PowerShell)。
-
使用
git clone命令下载项目:git clone https://github.com/SafeBreach-Labs/PoolParty.git这将把项目文件下载到当前目录下的
PoolParty文件夹中。
3. 项目安装环境配置
3.1 系统要求
- 操作系统:Windows 10 或更高版本
- 开发环境:Visual Studio 2019 或更高版本
- 依赖库:Windows SDK
3.2 环境配置步骤
-
安装 Visual Studio:
- 下载并安装 Visual Studio 2019 或更高版本。
- 在安装过程中,确保选择“使用 C++ 的桌面开发”工作负载。

-
安装 Windows SDK:
- 在 Visual Studio 安装过程中,选择并安装最新的 Windows SDK。

4. 项目安装方式
-
打开项目:
- 启动 Visual Studio。
- 选择“打开项目或解决方案”,然后导航到
PoolParty文件夹中的PoolParty.sln文件。

-
配置项目属性:
- 右键点击解决方案资源管理器中的
PoolParty项目,选择“属性”。 - 在“配置属性”中,确保“平台工具集”设置为当前安装的 Visual Studio 版本。

- 右键点击解决方案资源管理器中的
-
编译项目:
- 在 Visual Studio 中,选择“生成”菜单,然后点击“生成解决方案”。
- 编译完成后,生成的可执行文件将位于
PoolParty\x64\Debug或PoolParty\x64\Release目录中。

5. 项目处理脚本
PoolParty 项目包含一个主要的可执行文件 PoolParty.exe,用于执行不同的进程注入变体。以下是使用该脚本的示例:
PoolParty.exe -V <VARIANT ID> -P <TARGET PID>
<VARIANT ID>:选择要使用的注入变体(1 到 8)。<TARGET PID>:目标进程的 PID。
示例
假设要向 PID 为 1234 的进程注入 TP_TIMER 工作项,可以使用以下命令:
PoolParty.exe -V 8 -P 1234
执行后,脚本将输出注入过程的详细信息,并在成功后提示注入完成。
通过以上步骤,您可以成功下载、配置并安装 PoolParty 项目,并使用其提供的脚本进行进程注入操作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660