SD Maid SE v1.4.11-rc0 版本深度解析:存储清理与自动化增强
SD Maid SE 是一款专注于Android设备存储清理与管理的专业工具,其最新发布的v1.4.11-rc0版本带来了一系列针对存储清理和自动化操作的增强功能。作为Android系统维护领域的专业工具,SD Maid SE通过深度扫描和智能清理机制,帮助用户有效管理设备存储空间,同时提供自动化功能简化日常维护工作。
存储清理功能增强
本次更新在应用清理模块中新增了对Mintegral SDK隐藏缓存的检测能力。Mintegral作为移动广告平台,其SDK常会在设备上留下大量缓存文件,新版SD Maid SE能够精准识别这些隐藏的广告缓存,为用户释放更多存储空间。
针对崩溃报告处理,v1.4.11-rc0版本扩展了对Crashlytics v2的支持。Crashlytics是广泛使用的崩溃报告工具,新版优化了其生成的崩溃日志文件的识别和清理逻辑,确保在清理无用文件的同时保留重要的诊断信息。
在Android 13及以上版本中,存储条目查找器(StorageEntryFinder)得到了显著改进。这一优化使得SD Maid SE能够更高效地扫描和识别存储中的各类文件,特别是在处理大型存储设备时性能提升明显。
特殊设备兼容性提升
针对特定设备厂商的ROM,本次更新做了多项适配工作。新增了对OUKITEL ROM类型的完整支持,包括其特有的存储管理机制。同时扩展了对DOOGEE设备的兼容性处理,确保在这些设备上能够正常执行各类清理操作。
特别值得注意的是,新版增加了对MIUI安全中心缺少GET_USAGE_STATS权限的检测机制。这一改进解决了在部分小米设备上因权限配置异常导致的清理功能受限问题。
自动化功能强化
自动化模块在本版本中获得了多项重要更新。首先引入了AutomationTimeoutException和AutomationBadTokenException两种专用异常类型,使自动化任务的错误处理更加精准和专业。这些改进不仅提升了自动化流程的稳定性,也为用户提供了更清晰的错误反馈。
针对窗口标签搜索功能进行了优化,增强了对不同语言环境(包括含有零宽空格ZWSP的情况)的处理能力。这一改进使得自动化脚本在不同区域设置的设备上都能可靠地识别和操作目标窗口。
底层架构与稳定性改进
在底层架构方面,v1.4.11-rc0版本完成了ROM类型系统的重构工作,使设备识别和适配逻辑更加模块化和可维护。同时更新了多项核心依赖库,包括将WorkManager升级至2.10.1版本,解决了后台更新时可能出现的崩溃问题。
针对Android TV设备运行Android 13+的情况,新版优化了存储权限请求策略,确保在这些设备上能够正确获取MANAGE_EXTERNAL_STORAGE权限。此外,通过检查DocumentsUI版本号来确定存储访问框架(SAF)授权能力的机制,提升了在各类设备上的兼容性。
用户体验优化
在用户界面方面,修复了俄语环境下最小文件年龄输入的显示问题,并支持阿拉伯语环境下手动输入文件大小。这些本地化改进使SD Maid SE在全球范围内的用户体验更加一致和友好。
针对Android 16 Beta Q1系统,特别优化了"清除缓存"按钮的查找逻辑,确保在新系统版本上清理功能依然可靠。同时改进了随机屏幕导航时的稳定性,减少了操作过程中的意外崩溃。
总结
SD Maid SE v1.4.11-rc0版本通过深度优化存储清理算法、增强特殊设备兼容性、强化自动化功能以及改进底层稳定性,为Android设备维护提供了更专业、更可靠的解决方案。这些改进不仅提升了核心功能的执行效率,也扩展了工具在不同设备和环境下的适用性,体现了开发团队对产品质量和用户体验的持续追求。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00