SD Maid SE v1.4.11-rc0 版本深度解析:存储清理与自动化增强
SD Maid SE 是一款专注于Android设备存储清理与管理的专业工具,其最新发布的v1.4.11-rc0版本带来了一系列针对存储清理和自动化操作的增强功能。作为Android系统维护领域的专业工具,SD Maid SE通过深度扫描和智能清理机制,帮助用户有效管理设备存储空间,同时提供自动化功能简化日常维护工作。
存储清理功能增强
本次更新在应用清理模块中新增了对Mintegral SDK隐藏缓存的检测能力。Mintegral作为移动广告平台,其SDK常会在设备上留下大量缓存文件,新版SD Maid SE能够精准识别这些隐藏的广告缓存,为用户释放更多存储空间。
针对崩溃报告处理,v1.4.11-rc0版本扩展了对Crashlytics v2的支持。Crashlytics是广泛使用的崩溃报告工具,新版优化了其生成的崩溃日志文件的识别和清理逻辑,确保在清理无用文件的同时保留重要的诊断信息。
在Android 13及以上版本中,存储条目查找器(StorageEntryFinder)得到了显著改进。这一优化使得SD Maid SE能够更高效地扫描和识别存储中的各类文件,特别是在处理大型存储设备时性能提升明显。
特殊设备兼容性提升
针对特定设备厂商的ROM,本次更新做了多项适配工作。新增了对OUKITEL ROM类型的完整支持,包括其特有的存储管理机制。同时扩展了对DOOGEE设备的兼容性处理,确保在这些设备上能够正常执行各类清理操作。
特别值得注意的是,新版增加了对MIUI安全中心缺少GET_USAGE_STATS权限的检测机制。这一改进解决了在部分小米设备上因权限配置异常导致的清理功能受限问题。
自动化功能强化
自动化模块在本版本中获得了多项重要更新。首先引入了AutomationTimeoutException和AutomationBadTokenException两种专用异常类型,使自动化任务的错误处理更加精准和专业。这些改进不仅提升了自动化流程的稳定性,也为用户提供了更清晰的错误反馈。
针对窗口标签搜索功能进行了优化,增强了对不同语言环境(包括含有零宽空格ZWSP的情况)的处理能力。这一改进使得自动化脚本在不同区域设置的设备上都能可靠地识别和操作目标窗口。
底层架构与稳定性改进
在底层架构方面,v1.4.11-rc0版本完成了ROM类型系统的重构工作,使设备识别和适配逻辑更加模块化和可维护。同时更新了多项核心依赖库,包括将WorkManager升级至2.10.1版本,解决了后台更新时可能出现的崩溃问题。
针对Android TV设备运行Android 13+的情况,新版优化了存储权限请求策略,确保在这些设备上能够正确获取MANAGE_EXTERNAL_STORAGE权限。此外,通过检查DocumentsUI版本号来确定存储访问框架(SAF)授权能力的机制,提升了在各类设备上的兼容性。
用户体验优化
在用户界面方面,修复了俄语环境下最小文件年龄输入的显示问题,并支持阿拉伯语环境下手动输入文件大小。这些本地化改进使SD Maid SE在全球范围内的用户体验更加一致和友好。
针对Android 16 Beta Q1系统,特别优化了"清除缓存"按钮的查找逻辑,确保在新系统版本上清理功能依然可靠。同时改进了随机屏幕导航时的稳定性,减少了操作过程中的意外崩溃。
总结
SD Maid SE v1.4.11-rc0版本通过深度优化存储清理算法、增强特殊设备兼容性、强化自动化功能以及改进底层稳定性,为Android设备维护提供了更专业、更可靠的解决方案。这些改进不仅提升了核心功能的执行效率,也扩展了工具在不同设备和环境下的适用性,体现了开发团队对产品质量和用户体验的持续追求。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









