Apache Tomcat 安装与使用指南
一、项目介绍
Apache Tomcat 是一款免费且开放源码的 Java 应用服务器,由 Apache 软件基金会维护。它实现了 Java Servlet、JavaServer Pages(JSP)、Expression Language 和 WebSocket 技术规范,提供了一个纯粹基于 Java 的 HTTP 环境,允许 Java 编写的程序在其中运行。
Tomcat 不仅是一款 Servlet 容器,同时也支持作为 HTTP web 服务器来使用。尽管其主要功能集中于 Servlet/JSP 支持,但它的简单性使其成为一个轻量级且高效的服务器选择,尤其适合开发和部署基于 Java 的应用程序。对于那些不需要完整企业级应用服务(如事务管理和集群)的应用场景来说,Tomcat 提供了理想的解决方案。
二、项目快速启动
要安装并启动 Apache Tomcat,你可以通过以下步骤来进行:
下载与配置
首先从 Apache Tomcat 的官方网站下载最新稳定版本的压缩包或者克隆 GitHub 上的项目仓库(假设你的系统已安装 Git 和 Java 环境),使用命令:
git clone https://github.com/apache/tomcat.git
cd tomcat
然后,你需要设置环境变量 CATALINA_HOME 指向你的 Tomcat 目录:
export CATALINA_HOME=/path/to/tomcat
export PATH=$PATH:$CATALINA_HOME/bin
启动 Tomcat
接下来,在 Tomcat 目录下运行下列命令以启动服务器:
$CATALINA_HOME/bin/startup.sh
成功启动后,你可以通过访问 http://localhost:8080 来检查 Tomcat 是否正在运行。
停止 Tomcat
当你想要停止 Tomcat 时,可以执行下面的脚本:
$CATALINA_HOME/bin/shutdown.sh
三、应用案例和最佳实践
Tomcat 适用于多种应用场景,包括但不限于:
- 开发环境中测试 Java Web 应用。
- 部署中小型的 Java Web 服务。
- 实现轻量级的 RESTful API 接口。
最佳实践
- 使用最新稳定版以获得更好的性能和安全性。
- 根据需求合理调整
conf/server.xml中的连接器参数。 - 在生产环境下,考虑使用更专业的负载均衡器和反向代理,例如 Nginx 或者 HAProxy,以提高可用性和响应速度。
四、典型生态项目
Tomcat 生态圈中包含了众多与之集成紧密或依赖于它的项目,比如:
- Spring Boot: 一个流行的用于简化 Spring 应用程序构建的框架。常与 Tomcat 结合使用以部署 Spring 应用。
- Struts: 提供了一种架构模型用于创建 Java Web 应用,也是 Tomcat 的常见用户之一。
- Hibernate: ORM 解决方案,许多使用 Hibernate 的 Java 项目都选择 Tomcat 作为它们的运行环境。
以上这些只是 Tomcat 生态的一部分,实际上还有很多其他工具和库都可以和 Tomcat 协同工作,共同打造完整的 Java Web 开发生态系统。
请注意,上述步骤可能需要根据具体的系统环境进行相应的修改和适配。此外,由于技术的不断进步,建议始终参考最新的官方文档和社区资源以获取最有效的指导和支持。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00