OpenBLAS构建中关于LAPACK废弃函数的兼容性问题分析
在构建开源数学库OpenBLAS 0.3.28版本时,开发者可能会遇到一个与LAPACK废弃函数相关的构建问题。本文将深入分析该问题的技术背景、产生原因以及解决方案。
问题现象
当开发者在Linux x86_64平台上使用gcc 14.2.1编译器构建OpenBLAS 0.3.28版本,并将BUILD_LAPACK_DEPRECATED参数设置为0时,构建过程会在链接测试阶段失败。错误信息显示多个废弃的LAPACK函数符号未定义。而将BUILD_LAPACK_DEPRECATED参数设为1则可以成功构建。
技术背景
OpenBLAS是一个优化的BLAS(基础线性代数子程序)库实现,它包含了BLAS和LAPACK的功能。LAPACK作为线性代数计算的经典库,随着发展会逐步淘汰一些旧的函数接口,这些被淘汰的函数就被标记为"deprecated"(废弃)。
BUILD_LAPACK_DEPRECATED是OpenBLAS的一个构建选项,用于控制是否包含这些废弃的LAPACK函数。设置为0表示不包含这些废弃函数,以减小库的体积并提高代码的现代性。
问题根源
这个问题源于Reference-LAPACK(LAPACK的参考实现)在几个月前废弃了一些函数。OpenBLAS 0.3.28版本中的链接测试可能没有及时更新以反映这些变化,导致当BUILD_LAPACK_DEPRECATED=0时,链接测试仍然尝试使用这些已被废弃的函数符号。
这个问题实际上从OpenBLAS 0.3.25版本左右就可能存在,只是在新版本中更为明显。
解决方案
目前有两种可行的解决方案:
-
临时解决方案:将BUILD_LAPACK_DEPRECATED设置为1,继续包含这些废弃函数。这是最简单的解决方法,但会增加库的体积并保留可能不再需要的代码。
-
等待官方修复:等待OpenBLAS团队更新链接测试逻辑,使其与最新的Reference-LAPACK变更保持同步。这需要开发者关注OpenBLAS的后续版本更新。
技术建议
对于生产环境,如果确实不需要这些废弃函数,建议采用临时解决方案,同时关注OpenBLAS的版本更新。对于开发环境,可以考虑从源代码修改链接测试逻辑,移除对这些废弃函数的依赖。
这个问题也提醒我们,在使用开源数学库时,需要注意不同组件之间的版本兼容性,特别是在涉及接口变更时,构建系统可能需要相应的调整。
总结
OpenBLAS构建过程中遇到的这个LAPACK废弃函数问题,反映了开源项目在快速发展过程中可能出现的接口兼容性挑战。理解这类问题的背景和解决方案,有助于开发者更好地使用和维护数学计算库,确保项目的稳定构建和运行。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









