Apache ECharts 多图表组合实现技巧
2025-04-30 12:42:17作者:秋泉律Samson
多图表组合的实现原理
Apache ECharts 作为一款强大的数据可视化库,提供了灵活的图表组合能力。通过合理的配置,开发者可以在同一画布上实现多种图表的组合展示,比如常见的K线图与成交量柱状图的组合,或者更复杂的多图表组合。
核心配置要素
实现多图表组合主要依赖以下几个核心配置项:
- grid配置:定义每个图表所在的区域位置和大小
- 坐标轴配置:为每个图表区域配置独立的xAxis和yAxis
- series配置:指定每个系列所属的坐标轴
具体实现步骤
- 定义多个grid区域:通过grid数组配置多个图表区域的位置和尺寸
- 配置对应坐标轴:为每个grid区域配置独立的xAxis和yAxis,通过gridIndex属性关联
- 添加数据系列:在series中配置各个图表的数据,通过xAxisIndex和yAxisIndex指定所属坐标轴
实际应用示例
以下是一个典型的多图表组合配置示例:
option = {
// 定义两个图表区域
grid: [
{top: '10%', height: '60%'}, // 主图表区域
{top: '72%', height: '15%'} // 副图表区域
],
xAxis: [
{gridIndex: 0}, // 主图表x轴
{gridIndex: 1} // 副图表x轴
],
yAxis: [
{gridIndex: 0}, // 主图表y轴
{gridIndex: 1} // 副图表y轴
],
series: [
{
type: 'candlestick',
xAxisIndex: 0,
yAxisIndex: 0
// 其他K线图配置...
},
{
type: 'bar',
xAxisIndex: 1,
yAxisIndex: 1
// 其他柱状图配置...
}
]
};
高级技巧
- 同步缩放:通过配置xAxis的axisPointer实现多个图表的联动缩放
- 样式统一:保持多个图表区域的样式一致性,提升视觉效果
- 响应式设计:针对不同屏幕尺寸调整grid布局
注意事项
- 确保各图表的gridIndex和axisIndex正确对应
- 合理规划各图表区域的大小比例
- 考虑性能因素,避免过多复杂图表组合
通过掌握这些配置技巧,开发者可以灵活构建各种复杂的多图表组合可视化方案,满足不同业务场景的数据展示需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~046CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0301- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
262

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
863
511

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
259
300

deepin linux kernel
C
22
5

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
596
57

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K