PyMuPDF-Utilities 项目使用教程
2025-04-17 08:35:30作者:余洋婵Anita
1. 项目目录结构及介绍
PyMuPDF-Utilities 项目是一个包含多个示例和实用工具的集合,用于演示如何使用 PyMuPDF 库来创建和处理 PDF、XPS 和电子书。项目的目录结构如下:
PyMuPDF-Utilities/
├── OCR/ # OCR 相关示例
├── advanced-toc/ # 高级目录处理示例
├── animations/ # 动画处理示例
├── annotations/ # 注解处理示例
├── cloud-interactions/ # 云交互示例
├── conversion/ # 转换示例
├── examples/ # 示例集合
├── fields/ # 字段处理示例
├── font-replacement/ # 字体替换示例
├── jupyter-notebooks/ # Jupyter 笔记本示例
├── optional-content/ # 可选内容处理示例
├── pdf-names-resolution/ # PDF 名称解析示例
├── reporting/ # 报告生成示例
├── shapes/ # 形状处理示例
├── table-analysis/ # 表格分析示例
├── text-documents/ # 文本文档处理示例
├── text-extraction/ # 文本提取示例
├── textbox-extraction/ # 文本框提取示例
├── textwriter/ # 文本写入示例
├── word&line-marking/ # 字词和线条标记示例
├── alias-changer.py # 别名更改脚本
├── LICENSE # 项目许可证
├── README.md # 项目说明文件
每个目录下都包含了相关的 Python 脚本和文档,用于展示如何使用 PyMuPDF 进行特定的任务。
2. 项目的启动文件介绍
在 PyMuPDF-Utilities 项目中,并没有一个单一的“启动文件”。用户可以根据自己的需要选择任意一个示例脚本来运行。例如,如果你想尝试 OCR 功能,可以运行 OCR
目录下的任意一个脚本。以下是一个简单的示例:
# 假设我们使用 Tesseract OCR 来处理一个 PDF 文件
import fitz # PyMuPDF 的主模块
import pytesseract # Tesseract 的 Python 接口
# 打开 PDF 文件
doc = fitz.open("example.pdf")
# 选择第一个页面进行 OCR 处理
page = doc[0]
text = pytesseract.image_to_string(page.get_pixmap())
print(text)
# 关闭文档
doc.close()
这是一个基础的脚本,用于演示如何结合 PyMuPDF 和 Tesseract OCR 来处理 PDF 文件。
3. 项目的配置文件介绍
PyMuPDF-Utilities 项目并没有一个专门的配置文件。每个示例脚本通常会包含必要的配置参数,例如输入文件名、输出文件名等。如果需要,用户可以直接在脚本中修改这些参数来满足自己的需求。
对于需要环境变量或更复杂配置的情况,用户可以创建一个配置文件(如 config.py
),然后在脚本中导入并使用这些配置。
下面是一个简单的配置文件示例:
# config.py
input_pdf = "example.pdf"
output_text = "output.txt"
ocr_engine = "tesseract" # 可以是 'tesseract' 或 'easyocr'
然后在你的脚本中导入并使用这个配置:
# 导入配置
from config import input_pdf, output_text, ocr_engine
# 使用配置
# ...
这样,你就可以在不修改脚本主体的情况下,通过更改配置文件来调整脚本的行为。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
860
511

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
259
300

deepin linux kernel
C
22
5

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
596
57

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K