yan 项目亮点解析
2025-05-31 21:12:15作者:魏侃纯Zoe
1、项目的基础介绍
yan 项目是一个基于 Java 的开源项目,旨在为开发者提供一个高效率、便捷的分布式开发框架。该框架整合了 Dubbo、Zookeeper、SpringMVC、Spring、MyBatis 和 Redis 等技术,旨在帮助开发者更好地专注于业务逻辑,而非底层架构。
2、项目代码目录及介绍
项目的目录结构清晰,模块化设计使得代码易于维护和扩展。以下是主要模块的介绍:
yan-api:接口模块,提供核心接口方法。yan-common:公共模块,包含公共类、注解、切面、常量定义、模型和服务等。yan-core:核心模块,提供核心方法、控制器、注入类、消息消费者监听器和安全认证类等。yan-dao:数据库访问模块,通过 MyBatis Generator 生成模型和接口映射。yan-plugins:插件模块,包含自定义插件,如 MyBatis Generator 的插件。yan-service:服务模块,实现核心接口方法,包括消息服务和持久化接口实现。yan-web:Web 模块,包含业务处理控制器和 Web 应用配置。
3、项目亮点功能拆解
yan 项目的主要亮点功能包括:
- 分布式架构:基于 Dubbo 和 Zookeeper 实现分布式服务,支持高可用和负载均衡。
- 数据库支持:支持 Oracle、MySQL 等主流数据库,灵活适应不同场景。
- 代码生成:使用 MyBatis Generator 插件自动生成持久层代码,提高开发效率。
- 插件化设计:支持自定义插件,便于扩展和定制。
- Web 界面:基于 Bootstrap 实现响应式布局,提供简洁、美观的交互界面。
4、项目主要技术亮点拆解
yan 项目的主要技术亮点包括:
- Spring 生态:采用 Spring MVC、Spring 和 MyBatis 等技术,保证项目的稳定性和扩展性。
- Dubbo 和 Zookeeper:基于 Dubbo 和 Zookeeper 实现分布式服务,提高系统的可用性和扩展性。
- Redis:集成 Redis,支持缓存和分布式锁等功能,提高系统性能。
- 消息服务:集成 ActiveMQ,支持消息队列,便于异步处理和事件驱动。
- 搜索引擎:集成 Solr,提供全文检索功能,方便数据查询。
5、与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,yan 项目的亮点在于:
- 模块化设计:项目模块化分层明确,代码规范,便于后期维护和扩展。
- 插件化设计:支持自定义插件,便于扩展和定制。
- Web 界面:提供响应式布局,简洁美观,易于交互。
- 技术栈丰富:集成多种主流技术,满足不同场景的需求。
yan 项目是一个功能强大、易于使用和扩展的分布式开发框架,适合中小型企业进行 Java Web 应用开发。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136