【亲测免费】 Easy Scraper 使用教程
2026-01-14 18:43:14作者:袁立春Spencer
1. 项目介绍
Easy Scraper 是一个专注于易用性的 HTML 网页抓取库。它允许用户通过描述 HTML DOM 树的模式来直观地编写抓取模式,从而轻松提取所需内容。该项目托管在 GitHub 上,地址为 https://github.com/tanakh/easy-scraper。
2. 项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 Rust 编程语言。然后,通过 Cargo 安装 Easy Scraper:
cargo install easy-scraper
基本使用
以下是一个简单的示例,展示了如何使用 Easy Scraper 抓取网页内容:
use easy_scraper::Pattern;
fn main() {
let doc = r#"
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<body>
<ul>
<li>1</li>
<li>2</li>
<li>3</li>
</ul>
</body>
</html>
"#;
let pat = Pattern::new(r#"
<ul>
<li>[[foo]]</li>
</ul>
"#).unwrap();
let ms = pat.matches(doc);
assert_eq!(ms.len(), 3);
assert_eq!(ms[0]["foo"], "1");
assert_eq!(ms[1]["foo"], "2");
assert_eq!(ms[2]["foo"], "3");
}
3. 应用案例和最佳实践
案例1:抓取网页列表数据
假设你需要从一个网页中抓取所有的列表项,可以使用以下模式:
let pat = Pattern::new(r#"
<ul>
<li>[[item]]</li>
</ul>
"#).unwrap();
案例2:抓取带有属性的元素
如果你需要抓取带有特定属性的元素,可以使用以下模式:
let pat = Pattern::new(r#"
<div class="attr1">[[content]]</div>
"#).unwrap();
最佳实践
- 模式简洁性:尽量保持模式简洁,避免过于复杂的嵌套结构。
- 错误处理:在实际应用中,建议对
Pattern::new和matches方法进行错误处理,以确保程序的健壮性。
4. 典型生态项目
Easy Scraper 作为一个轻量级的网页抓取库,可以与其他数据处理和存储工具结合使用,例如:
- Rust 生态:可以与 Rust 的其他数据处理库(如
serde)结合,将抓取的数据序列化为 JSON 或其他格式。 - 数据库:可以将抓取的数据存储到关系型数据库(如 PostgreSQL)或 NoSQL 数据库(如 MongoDB)中。
通过这些生态项目的结合,Easy Scraper 可以构建出更加复杂和强大的数据抓取和处理系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
306
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882