Auto Caption 实时字幕生成软件使用指南
2025-07-08 20:03:17作者:齐冠琰
一、软件概述
Auto Caption 是一款创新的跨平台实时字幕显示软件,它通过捕获系统音频流数据(包括输入和输出),利用先进的语音识别技术自动生成同步字幕。该软件默认集成了阿里云Gummy语音识别引擎,支持中英日韩等9种语言的识别与翻译功能。
核心特性
- 实时音频捕获:支持系统录音和播放音频的双向捕获
- 多语言识别:默认支持9种主流语言的语音识别
- 跨平台运行:兼容Windows和Linux操作系统
- 可扩展架构:支持自定义字幕引擎集成
技术架构
软件基于Electron框架开发,采用主进程+字幕引擎子进程的架构设计。主程序负责界面展示和用户交互,字幕引擎则独立处理音频采集和语音识别任务,二者通过JSON格式进行数据交换。
二、环境准备
2.1 阿里云API密钥配置
要使用默认的Gummy语音识别引擎,需要完成以下步骤:
-
获取API密钥:
- 登录阿里云控制台
- 进入模型工作室服务
- 创建并保存API密钥对(API ID和API Secret)
-
设置环境变量:
ALIBABA_CLOUD_API_KEY=<your-api-id> ALIBABA_CLOUD_API_SECRET=<your-api-secret>
注意:国际版阿里云暂不支持Gummy模型,非中文用户需等待后续本地引擎开发完成
三、软件使用详解
3.1 参数配置
软件设置分为三大模块:
-
通用设置:
- 修改后立即生效
- 包含基础功能开关和界面选项
-
引擎设置:
- 语音识别模型选择
- 音频输入源配置
- 需要点击"应用"按钮保存
-
字幕样式:
- 字体、颜色、大小等视觉设置
- 同样需要手动应用变更
3.2 字幕控制流程
-
启动引擎:
- 点击主界面"Start Caption Engine"按钮
- 系统将初始化音频捕获和识别流程
-
独立窗口:
- 通过"Open Caption Window"开启浮动字幕窗口
- 支持置顶、调整宽度等实用功能
-
暂停识别:
- 点击"Stop Caption Engine"临时停止
- 再次点击可恢复识别
3.3 字幕窗口操作

浮动窗口提供三个核心功能按钮:
- 📌 窗口置顶锁定
- ⚙️ 返回控制面板
- ❌ 关闭字幕窗口
技巧:拖拽窗口边缘可自由调整显示宽度
四、高级功能
4.1 字幕记录导出
所有识别结果自动保存在内存中,可通过:
- 进入控制面板
- 点击"Export Caption Records"
- 选择保存路径导出JSON格式记录
4.2 自定义引擎配置

对于需要集成其他语音识别引擎的用户:
- 启用"Custom Engine"选项
- 指定引擎可执行文件路径
- 配置运行参数命令
- 注意此时原引擎设置将失效
开发提示:自定义引擎需遵循特定的数据接口规范,详见引擎开发文档
五、技术实现原理
5.1 工作流程
- 音频采集层:通过系统API捕获原始音频流
- 语音识别层:将音频数据送入识别模型处理
- 数据处理层:转换识别结果为结构化JSON
- 展示层:主程序解析并渲染最终字幕
5.2 平台差异说明
- Windows:完整支持输入/输出音频捕获
- Linux:目前仅支持麦克风输入捕获
六、常见问题
Q:软件体积为什么较大? A:由于基于Electron框架,包含了完整的Chromium运行时环境
Q:识别延迟明显怎么办? A:建议检查网络连接状况,或尝试降低音频采样率
Q:能否离线使用? A:当前默认引擎需要联网,后续版本将提供本地识别引擎
提示:使用过程中遇到技术问题,建议查看引擎日志获取详细信息
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492