随机面试防御项目启动与配置教程
2025-05-18 23:33:44作者:庞队千Virginia
1. 项目的目录结构及介绍
随机面试防御项目(Random Interview Defense)的目录结构如下:
random-interview-defense/
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── LICENSE
├── README.md
├── db.json
├── init_zsh.sh
├── rid
├── webQuery.sh
.gitignore:用于Git版本控制时忽略某些文件或目录。.gitmodules:用于记录子模块的信息。LICENSE:项目的开源许可证文件,本项目采用MIT许可证。README.md:项目的说明文档,包含项目介绍、使用方法、配置指南等。db.json:存储面试问题和答案的JSON文件。init_zsh.sh:用于初始化项目环境的shell脚本。rid:项目的主要脚本文件,用于生成随机面试问题。webQuery.sh:用于从服务器获取面试问题的shell脚本。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过rid和webQuery.sh两个脚本文件完成。
rid:这个脚本负责生成随机面试问题,用户可以通过命令行参数选择问题类型,如rid -b仅获取后端问题,rid -f仅获取前端问题。webQuery.sh:这个脚本用于从服务器获取面试问题,需要配合alias使用。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过修改db.json文件和终端的~/.zshrc文件完成。
db.json:该文件包含了所有面试问题及其答案。用户可以根据提供的格式添加自己的问题。
{
"backend": [
{
"question": "后端问题示例",
"answer": "答案示例"
}
],
"frontend": [
{
"question": "前端问题示例",
"answer": "答案示例"
}
],
"tip": [
{
"question": "小贴士示例",
"answer": "答案示例"
}
]
}
~/.zshrc:用户的终端配置文件,用于设置alias,使rid命令可以在终端中直接使用。
在~/.zshrc文件的末尾添加以下alias设置:
alias rid='~/random-interview-defense/webQuery.sh'
之后,执行source ~/.zshrc使配置生效。
以上就是随机面试防御项目的启动与配置教程,通过上述步骤,用户可以轻松地在自己的终端中使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
暂无简介
Dart
729
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
449
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
245
105
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
453
181
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
706