【亲测免费】 Ollama-for-amd 安装与配置指南

1. 项目基础介绍

Ollama-for-amd 是一个开源项目，旨在为 AMD GPU 提供对 Ollama 项目的支持。Ollama 本身是一个用于运行大型语言模型（LLM）的工具，它支持多种模型，并能够在不同的环境中运行，包括基于 AMD GPU 的系统。本项目主要使用 Go 语言进行开发。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Go 语言：项目的主体语言，用于实现项目的核心功能。
• AMD GPU 支持：通过特定的驱动和库，使得 Ollama 能够在 AMD GPU 上运行。
• ROCm：AMD 的开源高性能计算平台，用于支持在 AMD GPU 上进行深度学习等计算任务。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：Linux 或 macOS
• GPU：支持的 AMD GPU（请参考项目 README 文件中的列表）
• ROCm：安装并配置好 ROCm 环境

安装步骤

步骤 1：克隆项目

打开终端，使用以下命令克隆项目：

git clone https://github.com/likelovewant/ollama-for-amd.git
cd ollama-for-amd

步骤 2：安装依赖

项目依赖于 Go 语言环境，确保已安装 Go 并配置好环境变量。接下来，安装项目依赖：

go mod tidy

步骤 3：构建项目

使用以下命令构建项目：

make build

步骤 4：测试安装

构建完成后，可以通过运行以下命令来测试安装是否成功：

./ollama run

步骤 5：使用 Ollama

按照项目 README 文件中的说明，使用 Ollama 来运行和交互大型语言模型。

确保在执行以上步骤时，您的系统环境和项目依赖都是最新和兼容的。如果在安装过程中遇到任何问题，可以查看项目的 issues 页面或者加入社区讨论以获得帮助。

以上就是 Ollama-for-amd 的详细安装和配置指南，按照以上步骤操作，您可以顺利地在支持 AMD GPU 的系统上使用 Ollama。