Jekyll项目在Windows系统下安装wdm扩展的解决方案
问题背景
Jekyll作为一款流行的静态网站生成器,在Windows系统上运行时可能会遇到wdm扩展安装失败的问题。wdm(Windows Directory Monitor)是一个用于监控Windows目录变化的Ruby扩展,对于Jekyll的实时预览功能至关重要。
问题现象
在Windows 11系统上使用Ruby 3.0.6安装Jekyll时,wdm 0.1.1版本无法成功编译安装。错误信息显示在编译rb_monitor.c文件时,无法识别rb_thread_call_without_gvl函数,导致make过程失败。
根本原因分析
经过技术分析,这个问题主要由以下几个因素导致:
-
Ruby版本兼容性问题:wdm 0.1.1版本与较新版本的Ruby存在兼容性问题,特别是在Windows平台上。
-
开发工具链不完整:虽然安装了Ruby+Devkit版本,但可能没有正确配置开发环境。
-
扩展编译环境问题:Windows平台上的原生扩展编译需要特定的工具链支持。
解决方案
方法一:升级wdm版本
最直接的解决方案是跳过有问题的0.1.1版本,直接安装0.2.0版本:
-
使用ridk工具执行安装命令:
ridk exec gem install wdm --version "~> 0.2.0" -
修改Gemfile中的wdm依赖:
gem "wdm", "~> 0.2.0", :platforms => [:mingw, :x64_mingw, :mswin]
方法二:完整配置开发环境
-
确保安装的是Ruby+Devkit版本,而不是普通版本。
-
安装完成后运行:
ridk install -
在使用Jekyll前启用开发环境:
ridk enable
方法三:使用bundle exec运行命令
安装完成后,务必使用bundle exec前缀运行Jekyll命令:
bundle exec jekyll serve
注意事项
-
在解决wdm问题后,可能会遇到其他依赖冲突,如public_suffix版本不匹配。这时可以删除Gemfile.lock文件,然后重新运行bundle install。
-
如果遇到EventMachine扩展加载问题,可以尝试重新安装eventmachine gem:
gem uninstall eventmachine gem install eventmachine --platform ruby -
对于持续存在的问题,可以考虑使用GitHub Codespaces等云端开发环境,避免本地环境配置的复杂性。
最佳实践建议
-
对于Windows平台上的Jekyll开发,建议使用最新的Ruby 3.x版本配合wdm 0.2.0版本。
-
定期更新Gemfile中的依赖版本,避免使用过于陈旧的gem版本。
-
在团队协作中,建议统一开发环境配置,减少环境差异导致的问题。
通过以上解决方案,大多数开发者应该能够成功在Windows系统上配置Jekyll开发环境,并解决wdm扩展安装失败的问题。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00