Longhorn存储系统节点临时下线后副本调度失败问题分析
2025-06-02 06:22:12作者:劳婵绚Shirley
问题现象
在使用Longhorn分布式存储系统时,当Kubernetes集群中的某个工作节点临时下线(10-30分钟)后重新上线,系统出现以下异常情况:
- 所有使用该存储系统的卷(Volume)都进入降级状态
- 副本调度失败,错误信息显示"insufficient storage;precheck new replica failed"或"precheck new replica failed;tags not fulfilled"
- 尽管Longhorn仪表盘显示有足够的可调度空间且所有节点均可调度,但系统无法自动恢复
- 当设置副本数(numberOfReplicas)等于节点数时问题尤为明显,而设置为节点数减一时问题减轻
问题背景
Longhorn是一个为Kubernetes设计的分布式块存储系统,它通过在每个节点上创建数据副本来提供高可用性。当节点临时下线时,系统理论上应该能够自动检测并恢复数据副本,确保存储的高可用性。
根本原因分析
经过深入分析,发现问题源于Longhorn的副本调度逻辑存在缺陷:
-
调度策略冲突:当禁用"Replica Disk Level Soft Anti-Affinity"(副本磁盘级软反亲和性)设置时,系统无法正确处理节点恢复后的副本重建请求。
-
存储空间计算问题:系统在计算可用存储空间时存在错误判断,即使实际有足够空间也会报告存储不足。
-
标签匹配问题:当使用磁盘标签(diskSelector)进行调度时,系统在节点恢复后无法正确匹配标签要求。
-
实例管理器状态异常:节点恢复后,实例管理器(instance-manager)日志显示活动不足,可能影响副本重建过程。
解决方案
临时解决方案
-
调整调度策略:
- 启用"Replica Disk Level Soft Anti-Affinity"设置
- 将"Storage Over Provisioning Percentage"从100提高到200
-
手动干预:
- 删除失败副本,让系统自动重建
- 手动附加已分离的卷到恢复的节点
长期解决方案
Longhorn开发团队已识别问题根源并提交修复代码,主要改进包括:
- 优化副本调度算法,正确处理节点恢复场景
- 修正存储空间计算逻辑
- 改善标签匹配机制
- 增强实例管理器的恢复能力
最佳实践建议
-
存储规划:
- 为Longhorn磁盘分配的总空间应至少是预期使用量的两倍
- 考虑快照占用的额外空间需求
-
配置建议:
- 保持"Replica Disk Level Soft Anti-Affinity"启用状态
- 使用默认的"Storage Over Provisioning Percentage"值(200)
-
运维建议:
- 节点下线时间超过10分钟时,监控系统恢复情况
- 定期检查Longhorn组件日志
- 考虑使用较新版本的Longhorn,其中包含此问题的修复
技术细节
当节点临时下线时,Longhorn会经历以下过程:
- 检测到节点不可达
- 标记该节点上的副本为失败状态
- 尝试在其他节点上重建副本
- 节点恢复后,尝试重新利用原有副本
问题的核心在于第3和第4步的调度逻辑未能正确处理磁盘标签和空间计算,导致系统误判为存储不足而无法完成重建。
总结
Longhorn存储系统在节点临时下线场景下的副本调度问题主要源于调度逻辑的缺陷。通过调整相关设置或升级到包含修复的版本,可以有效解决这一问题。对于生产环境,建议在部署前充分测试节点故障恢复场景,并确保存储资源配置充足。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
46
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44