ResumeParser 开源项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

ResumeParser 项目的目录结构如下：

ResumeParser/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── resume_parser/
│   ├── __init__.py
│   ├── resume_parser.py
│   ├── data/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── model.pkl
│   │   └── word_vector.pkl
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── constants.py
│   │   ├── helpers.py
│   │   └── text_utils.py
│   └── tests/
│       ├── __init__.py
│       └── test_resume_parser.py
└── examples/
    └── example.py

目录结构介绍

• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• resume_parser/: 核心代码目录。
  • __init__.py: 模块初始化文件。
  • resume_parser.py: 主程序文件。
  • data/: 数据文件目录。
    • model.pkl: 训练好的模型文件。
    • word_vector.pkl: 词向量文件。
  • utils/: 工具函数目录。
    • constants.py: 常量定义文件。
    • helpers.py: 辅助函数文件。
    • text_utils.py: 文本处理函数文件。
  • tests/: 测试代码目录。
    • test_resume_parser.py: 主程序测试文件。
• examples/: 示例代码目录。
  • example.py: 使用示例文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 resume_parser/resume_parser.py。该文件包含了 ResumeParser 的主要功能实现，包括解析简历、提取信息等。

启动文件主要功能

• 加载预训练模型和词向量。
• 解析输入的简历文件。
• 提取并返回简历中的关键信息，如姓名、联系方式、教育背景、工作经验等。

3. 项目的配置文件介绍

ResumeParser 项目中没有显式的配置文件，但可以通过修改 resume_parser/utils/constants.py 文件中的常量来调整项目的行为。

常量定义文件介绍

• constants.py: 该文件定义了一些全局常量，如文件路径、模型参数等。

例如，可以修改以下常量来调整项目的行为：

# 文件路径
MODEL_PATH = 'data/model.pkl'
WORD_VECTOR_PATH = 'data/word_vector.pkl'

# 模型参数
MAX_LENGTH = 100
EMBEDDING_DIM = 100

通过修改这些常量，可以适应不同的环境和需求。