3步掌握QQ空间历史说说备份:GetQzonehistory新手实用指南
2026-04-17 09:00:59作者:翟萌耘Ralph
想永久保存QQ空间里的青春回忆?GetQzonehistory这款免费开源工具,能帮你轻松将历史说说批量导出为Excel文件,让珍贵记忆永不丢失。无论你是技术新手还是普通用户,都能快速上手完成备份。
环境配置全流程 🛠️
第一步:获取项目代码
打开终端,执行以下命令获取工具源码:
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory
cd GetQzonehistory
第二步:创建虚拟环境
为避免影响系统环境,建议使用虚拟环境:
# 创建虚拟环境
python -m venv qzone_env
# 激活环境(选对应系统命令)
# Windows:
.\qzone_env\Scripts\activate
# macOS/Linux:
source qzone_env/bin/activate
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
第三步:基础配置设置
在项目根目录创建配置文件:
- 新建
resource/config/config.ini - 复制以下内容并保存:
[Account]
account =
[Output]
output_file = resource/result/my_qzone.xlsx
[Settings]
timeout = 15
save_images = 0
备份操作完整指南 📝
安全扫码登录
运行主程序开始备份:
python main.py
程序会显示登录二维码,用手机QQ扫码即可安全登录,整个过程采用官方API保障账号安全。
智能数据抓取
登录后工具将自动开始抓取:
- 按时间线从最新说说逆向获取
- 实时显示抓取进度和数量
- 网络异常时自动重试
专业数据导出
完成后数据将保存为Excel文件,包含以下信息:
| 信息类别 | 详细说明 | 示例数据 |
|---|---|---|
| 发布时间 | 精确到分钟的发布日期 | 2023-05-20 14:30 |
| 说说内容 | 完整文字信息 | 今天天气真好! |
| 地理位置 | 发布时的位置信息 | 北京市 |
| 互动数据 | 点赞和评论数量 | 点赞128 |
| 媒体资源 | 配图的网络链接 | http://example.com/image.jpg |
常见问题解决方案 ❓
登录相关问题
-
二维码无法显示
- 检查Pillow库是否安装:
pip install pillow - 尝试更换终端程序或使用系统自带终端
- 检查Pillow库是否安装:
-
扫码后登录失败
- 确认QQ空间访问权限已开启
- 检查手机网络连接
- 重新运行程序生成新二维码
数据抓取问题
- 抓取过程中断
- 网络波动导致,重新运行程序即可
- 检查防火墙设置是否阻止程序联网
- 尝试修改config.ini中timeout参数为30
实用技巧与最佳实践 💡
提高备份效率
- 分时段抓取:可通过修改配置设置日期范围
- 网络优化:选择网络稳定时段操作
- 定期备份:建议每季度执行一次完整备份
数据管理建议
- 分类存储:按年份创建不同Excel文件
- 多重备份:重要数据同时保存到本地和云盘
- 定期检查:确认导出数据的完整性
个性化功能配置
通过修改config.ini实现更多需求:
- 开启图片下载:设置
save_images=1 - 自定义保存路径:修改
output_file参数 - 调整请求超时:根据网络状况修改timeout值
行动号召
现在就用GetQzonehistory开始你的QQ空间备份之旅吧!这款QQ空间说说导出工具,能帮你一键保存青春回忆,通过Excel格式永久存储珍贵数据。无论是批量导出历史说说,还是创建个人回忆档案,都是你的理想选择。立即尝试,让美好记忆永远陪伴!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust059
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
685
4.42 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
323
59
Ascend Extension for PyTorch
Python
532
652
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
404
312
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
952
908
暂无简介
Dart
933
232
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.58 K
918
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
336
385
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
135
215
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
163
922