Go 清晰架构与gRPC实战指南
2024-09-09 07:31:11作者:齐冠琰
项目介绍
本项目基于Go语言实现了清晰架构(Clean Architecture),并结合gRPC进行服务间通信的示例。它遵循Uncle Bob提出的清晰架构原则,确保业务逻辑独立于技术实现细节,提高了代码的可维护性和可测试性。详细结构说明及设计理念可在Medium上查阅。客户端示例项目位于:sample-client-grpc。
项目快速启动
下载与准备环境
首先,确保你的开发环境中已经安装了Go,并正确配置了GOPATH。接下来,通过以下命令下载此项目:
go get -d github.com/bxcodec/go-clean-arch-grpc
cd $GOPATH/src/github.com/bxcodec/go-clean-arch-grpc
然后,安装依赖项:
glide install -v
配置数据库连接
编辑config.json文件,更改数据库连接参数以匹配你的本地环境:
{
"debug": true,
"server": [
"address": ":8080"
],
"database": [
"host": "localhost",
"port": "3306",
"user": "your_username",
"pass": "your_password",
"name": "your_database_name"
]
}
确保MySQL数据库中运行了对应的SQL脚本article.sql来创建必要的表结构。
运行项目
一切准备就绪后,运行项目:
make
或直接使用Go命令:
go run main.go
此时,服务应该在指定端口上启动并监听请求。
应用案例和最佳实践
在实践中,将此项目作为微服务架构的一部分,利用gRPC的高效通讯机制与其他服务交互。最佳实践包括:
- 接口隔离:定义清晰的服务接口,确保服务间的松耦合。
- 版本管理:利用gRPC的版本控制能力,平滑升级服务。
- 错误处理:合理使用gRPC的错误码和元数据,增强错误处理的健壮性。
- 性能监控:集成性能监控工具,如Prometheus,来持续监控服务健康状态。
典型生态项目
- 客户端示例: sample-client-grpc 提供如何与本服务交互的例子。
- gRPC生态:对于进一步的gRPC学习,可以探索其官方库和工具,比如自动产生客户端和服务端代码的
protoc-gen-go-grpc。
本指南旨在帮助开发者快速理解和部署基于Go的清晰架构与gRPC服务。记得,实践是理解的最佳途径,祝你编码愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0194
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0121
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python05
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook06
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
767
4.99 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.94 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
686
1.34 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
721
892
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
445
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.11 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.01 K
262
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1 K
618
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
2.99 K
637
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253