Microsoft Graph Webhooks 示例项目教程
2024-09-17 06:49:00作者:裴锟轩Denise
1. 项目介绍
1.1 项目概述
aspnetcore-webhooks-sample 是一个开源项目,展示了如何使用 ASP.NET Core 订阅 Microsoft Graph 的 Webhooks。该项目通过应用程序(仅限应用)权限和 Azure AD 端点来实现订阅功能。通过这个示例,开发者可以学习如何接收 Microsoft Graph 的变更通知,并在用户数据发生变化时得到通知,从而避免轮询数据的需要。
1.2 主要功能
- 订阅变更通知:支持订阅 Microsoft Graph 中的变更通知,包括用户邮箱和 Teams 频道消息。
- 验证和解密通知:支持验证和解密包含资源数据的变更通知。
- 用户委托和应用权限:支持用户委托和应用权限两种认证方式。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
- .NET 8.0 或更高版本
- Azure AD 账户:用于注册应用程序和获取权限
- Azure Key Vault(可选):用于存储加密和解密资源数据的密钥
2.2 克隆项目
首先,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/microsoftgraph/aspnetcore-webhooks-sample.git
cd aspnetcore-webhooks-sample
2.3 配置应用
在 appsettings.json 文件中配置以下参数:
{
"AzureAd": {
"TenantId": "YOUR_TENANT_ID",
"ClientId": "YOUR_CLIENT_ID",
"ClientSecret": "YOUR_CLIENT_SECRET"
},
"GraphScopes": "User.Read Mail.Read",
"NotificationHost": "https://localhost:5001"
}
2.4 运行项目
使用以下命令运行项目:
dotnet run
2.5 创建订阅
访问 https://localhost:5001,按照页面提示进行用户登录和订阅操作。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
- 实时通知系统:通过订阅用户邮箱或 Teams 频道消息的变更通知,构建实时通知系统。
- 数据同步服务:在用户数据发生变化时,自动同步数据到其他系统或数据库。
3.2 最佳实践
- 安全性:确保使用 HTTPS 端点接收通知,并妥善保管应用的客户端密钥。
- 性能优化:合理设置订阅的过期时间和通知频率,避免频繁的轮询操作。
4. 典型生态项目
4.1 Microsoft Graph SDK
Microsoft Graph SDK 是一个用于与 Microsoft Graph API 交互的客户端库,支持多种编程语言,如 .NET、Java、Python 等。
4.2 Azure Key Vault
Azure Key Vault 用于安全地存储和管理密钥、证书和机密,适用于需要加密和解密资源数据的应用场景。
4.3 ngrok
ngrok 是一个用于将本地服务器暴露到互联网的工具,适用于开发和测试阶段,方便接收来自 Microsoft Graph 的通知。
通过以上步骤,您可以快速启动并使用 aspnetcore-webhooks-sample 项目,实现与 Microsoft Graph 的 Webhooks 订阅和通知接收功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.13 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219