Apache Cassandra分布式测试(DTests)项目下载与安装教程
2024-11-29 23:57:26作者:秋阔奎Evelyn
1. 项目介绍
Apache Cassandra分布式测试(DTests)是一组基于Python的测试,用于测试Apache Cassandra集群的功能。DTests旨在测试那些需要多个Cassandra实例的功能。如果功能可以在孤立环境中测试,则理想情况下应该是一个单元测试(可以在Cassandra的实际代码库中找到)。
2. 项目下载位置
项目托管在GitHub上,下载位置为:Apache Cassandra DTests
3. 项目安装环境配置
在开始安装之前,需要确保以下环境配置正确:
Python 3 安装
首先,确保系统中已安装Python 3。在Linux系统中,可以使用以下命令安装:
sudo apt-get install python3
PIP for Python 3 安装
接下来,安装PIP,用于管理Python的包:
sudo apt-get install python3-pip
安装libev
DTests需要libev库,可以使用以下命令安装:
sudo apt-get install libev4 libev-dev
安装JDK 8
DTests需要Java Development Kit (JDK) 8,可以使用以下命令安装:
sudo apt-get install openjdk-8-jdk
安装virtualenv
pip3 install virtualenv
创建virtualenv
virtualenv --python=/usr/bin/python3 ~/dtest
激活virtualenv
source ~/dtest/bin/activate
安装Python依赖
pip install -r /path/to/cassandra-dtest/requirements.txt
以下是一个示例图片,展示了如何在终端中创建和激活virtualenv:

4. 项目安装方式
DTests使用pytest框架执行测试。确保pytest已安装,然后可以使用以下命令运行测试:
pytest --cassandra-dir=~/path/to/cassandra
如果要运行特定的测试文件、类或单个测试,只需将其路径作为参数传递:
pytest --cassandra-dir=~/path/to/cassandra pending_range_test.py
5. 项目处理脚本
在项目根目录下,有一个名为run_dtests.py的脚本,用于运行DTests。以下是该脚本的简单示例:
from dtest import Tester
def run_tests():
tester = Tester()
tester.run()
if __name__ == '__main__':
run_tests()
使用以下命令运行该脚本:
python run_dtests.py
以上就是Apache Cassandra分布式测试(DTests)项目的下载与安装教程。希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
775
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
407
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
250