DER-ClassIL PyTorch 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

DER-ClassIL PyTorch 项目的目录结构如下：

DER-ClassIL.pytorch/
├── codes/
│   ├── base/
│   ├── exps/
│   ├── inclearn/
│   └── results/
│       └── plot_data_der/
├── .gitignore
├── LICENSE
└── README.md

目录结构介绍

• codes/: 包含项目的主要代码文件。
  • base/: 基础代码文件。
  • exps/: 实验相关代码文件。
  • inclearn/: 增量学习相关代码文件。
  • results/: 结果存储目录。
    • plot_data_der/: 用于存储绘图数据的目录。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 codes/ 目录下，具体文件为 main.py。该文件是项目的入口点，负责初始化配置、加载数据、启动训练等任务。

启动文件介绍

• main.py: 主启动文件，包含以下主要功能：
  • 解析命令行参数。
  • 初始化配置文件。
  • 加载数据集。
  • 启动训练过程。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 codes/ 目录下，具体文件为 config.yaml。该文件用于配置项目的各项参数，包括数据集路径、模型参数、训练参数等。

配置文件介绍

• config.yaml: 配置文件，包含以下主要配置项：
  • dataset: 数据集配置，包括数据集路径、数据预处理参数等。
  • model: 模型配置，包括模型类型、层数、隐藏层大小等。
  • training: 训练配置，包括学习率、批次大小、训练轮数等。

通过修改 config.yaml 文件，可以灵活调整项目的运行参数，以适应不同的实验需求。

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以上是 DER-ClassIL PyTorch 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用该项目。