i18n-tasks 配置文件中使用 ERB 的注意事项
2025-07-04 01:32:30作者:平淮齐Percy
在使用 i18n-tasks 国际化工具时,很多开发者希望在配置文件中使用 ERB 模板来动态加载配置值,特别是 Rails 应用中的敏感信息。然而,这里有一些重要的技术细节需要注意。
配置加载机制
i18n-tasks 的设计理念是保持轻量级,因此它的配置加载过程不会自动加载整个 Rails 环境。当你在配置文件中使用类似 <%= Rails.application.credentials.dig(:openai, :access_token) %> 的代码时,会抛出 uninitialized constant Rails 错误,因为 Rails 常量尚未定义。
解决方案
方案一:手动加载 Rails 环境
虽然不推荐,但你可以在配置文件中显式加载 Rails 环境:
<%
require 'rails'
Rails.application.require_environment!
%>
base_locale: en
search:
translation:
openai_api_key: <%= Rails.application.credentials.dig(:openai, :access_token) %>
这种方法会使 i18n-tasks 启动变慢,因为它需要加载整个 Rails 应用。
方案二:使用环境变量
更推荐的做法是使用环境变量:
base_locale: en
search:
translation:
openai_api_key: <%= ENV['OPENAI_API_KEY'] %>
然后在启动命令前设置环境变量:
OPENAI_API_KEY=your_key_here bundle exec i18n-tasks health
方案三:单独加载所需部分
如果只需要访问 Rails 的 credentials,可以只加载必要的部分:
<%
require 'rails/application'
require 'rails/configuration'
%>
base_locale: en
search:
translation:
openai_api_key: <%= Rails.application.credentials.dig(:openai, :access_token) %>
最佳实践
- 避免在配置中加载整个应用:保持 i18n-tasks 的轻量级特性
- 使用最小化依赖:只加载真正需要的部分
- 考虑安全性:敏感信息最好通过环境变量传递
- 性能考量:频繁执行的命令应尽量减少初始化开销
总结
i18n-tasks 的设计哲学强调快速启动和轻量级,因此在配置中使用 ERB 时需要特别注意依赖关系。理解这一机制后,开发者可以选择最适合项目需求的配置方式,在功能性和性能之间取得平衡。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134