首页
/ 【亲测免费】 合肥工业大学学位论文 LaTeX 模板项目推荐

【亲测免费】 合肥工业大学学位论文 LaTeX 模板项目推荐

2026-01-29 12:06:45作者:余洋婵Anita

合肥工业大学学位论文 LaTeX 模板项目是一个开源项目,旨在为合肥工业大学的学生提供一个符合学校要求的 LaTeX 论文模板。该项目主要使用的编程语言是 LaTeX,同时也包含了一些 Lua 和其他语言的脚本。

项目基础介绍

本项目是基于 ustctug/ustcthesis 项目修改而来,专门为合肥工业大学设计的 LaTeX 模板。它遵循合肥工业大学研究生学位论文写作规范和本科毕业设计(论文)工作实施细则,支持跨平台使用,并且兼容最新版的 TeX Live、MacTeX、MiKTeX 发行版。模板中包含了详细的用户说明文档,帮助用户更好地理解和运用模板。

核心功能

  • 符合学校规范:模板严格遵循合肥工业大学对学位论文的格式要求。
  • 易于使用:提供了详细的文档和示例,方便用户快速上手。
  • 跨平台支持:无论在 Windows、MacOS 还是 Linux 平台,都可以使用该模板。
  • 兼容性:支持最新版的 LaTeX 发行版,同时也可以在较旧的版本上使用。

最近更新的功能

最近项目的更新主要包括以下几个方面:

  • 文档更新:对使用说明文档进行了优化和更新,使其更加清晰易懂。
  • 模板修正:修复了一些在旧版本 LaTeX 发行版中出现的问题,提高了模板的稳定性。
  • 功能增强:增加了一些新的宏包和命令,扩展了模板的功能,使其能够满足更多样化的需求。
  • 错误修复:解决了之前用户反馈的一些问题,提升了模板的准确性和可靠性。

这个项目不仅为合肥工业大学的师生提供了一个便捷的工具,也为其他使用 LaTeX 编写论文的用户提供了参考和借鉴的范本。通过社区的支持和贡献,这个模板将会不断完善和优化。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
517
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
784
1.57 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
803
1.14 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
971
2.28 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
482
312
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.02 K
768
cannbot-skillscannbot-skills
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
809
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
285