The Silver Searcher 技术文档
The Silver Searcher(简称 Ag)是一个快速的代码搜索工具,类似于 ack,但速度更快。以下为 Ag 的安装指南、使用说明以及 API 使用文档。
1. 安装指南
macOS
使用 Homebrew 或 MacPorts 安装:
brew install the_silver_searcher
或
port install the_silver_searcher
Linux
根据不同的发行版,安装方式有所不同:
-
Ubuntu >= 13.10 (Saucy) 或 Debian >= 8 (Jessie)
apt-get install silversearcher-ag -
Fedora 21 及以下版本
yum install the_silver_searcher -
Fedora 22+
dnf install the_silver_searcher -
RHEL7+
yum install epel-release.noarch the_silver_searcher -
Gentoo
emerge -a sys-apps/the_silver_searcher -
Arch
pacman -S the_silver_searcher -
Slackware
sbopkg -i the_silver_searcher -
openSUSE
zypper install the_silver_searcher -
CentOS
yum install the_silver_searcher -
NixOS/Nix/Nixpkgs
nix-env -iA silver-searcher -
SUSE Linux Enterprise: 参考以下指南
BSD
-
FreeBSD
pkg install the_silver_searcher -
OpenBSD/NetBSD
pkg_add the_silver_searcher
Windows
-
Win32/64: 不官方的每日构建版本在此处提供。
-
winget
winget install "The Silver Searcher" -
Chocolatey
choco install ag -
MSYS2
pacman -S mingw-w64-{i686,x86_64}-ag -
Cygwin: 运行相关的
setup-*.exe文件,并在 "Utils" 类别中选择 "the_silver_searcher"。
2. 项目使用说明
Ag 的使用非常简单,可以通过命令行调用。例如,搜索包含 "test_blah" 字符串的文件:
ag test_blah ~/code/
Ag 会忽略 .gitignore 和 .hgignore 文件中的文件模式,也可以通过 .ignore 文件添加额外的忽略模式。
3. 项目 API 使用文档
Ag 没有官方的 API 文档,但是可以通过命令行参数进行调用和使用。以下是一些常用的命令行参数:
--nogroup: 不按文件分组显示结果。--nocolor: 不使用颜色高亮显示结果。--column: 显示匹配项的列号。
4. 项目安装方式
除了使用包管理器安装外,也可以从源代码构建:
从 master 分支构建
-
安装依赖(Automake、pkg-config、PCRE、LZMA):
-
macOS:
brew install automake pkg-config pcre xz -
Ubuntu/Debian:
apt-get install -y automake pkg-config libpcre3-dev zlib1g-dev liblzma-dev -
Fedora:
yum -y install pkgconfig automake gcc zlib-devel pcre-devel xz-devel -
CentOS:
yum -y groupinstall "Development Tools" yum -y install pcre-devel xz-devel zlib-devel -
openSUSE:
zypper source-install --build-deps-only the_silver_searcher -
Windows: 构建 Windows 版本比较复杂,请参考 这个 wiki 页面。
-
-
运行构建脚本:
./build.sh在 Windows(msys/MinGW shell)中:
make -f Makefile.w32 -
安装:
sudo make install
构建发布压缩包
发布版本的 GPG 签名压缩包可以在 这里 找到。构建发布压缩包需要相同的依赖,除了 Automake 和 pkg-config。安装依赖后,运行:
./configure
make
make install
可能需要使用 sudo 或以 root 用户运行 make install。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00