The Silver Searcher 技术文档
The Silver Searcher(简称 Ag)是一个快速的代码搜索工具,类似于 ack,但速度更快。以下为 Ag 的安装指南、使用说明以及 API 使用文档。
1. 安装指南
macOS
使用 Homebrew 或 MacPorts 安装:
brew install the_silver_searcher
或
port install the_silver_searcher
Linux
根据不同的发行版,安装方式有所不同:
-
Ubuntu >= 13.10 (Saucy) 或 Debian >= 8 (Jessie)
apt-get install silversearcher-ag -
Fedora 21 及以下版本
yum install the_silver_searcher -
Fedora 22+
dnf install the_silver_searcher -
RHEL7+
yum install epel-release.noarch the_silver_searcher -
Gentoo
emerge -a sys-apps/the_silver_searcher -
Arch
pacman -S the_silver_searcher -
Slackware
sbopkg -i the_silver_searcher -
openSUSE
zypper install the_silver_searcher -
CentOS
yum install the_silver_searcher -
NixOS/Nix/Nixpkgs
nix-env -iA silver-searcher -
SUSE Linux Enterprise: 参考以下指南
BSD
-
FreeBSD
pkg install the_silver_searcher -
OpenBSD/NetBSD
pkg_add the_silver_searcher
Windows
-
Win32/64: 不官方的每日构建版本在此处提供。
-
winget
winget install "The Silver Searcher" -
Chocolatey
choco install ag -
MSYS2
pacman -S mingw-w64-{i686,x86_64}-ag -
Cygwin: 运行相关的
setup-*.exe文件,并在 "Utils" 类别中选择 "the_silver_searcher"。
2. 项目使用说明
Ag 的使用非常简单,可以通过命令行调用。例如,搜索包含 "test_blah" 字符串的文件:
ag test_blah ~/code/
Ag 会忽略 .gitignore 和 .hgignore 文件中的文件模式,也可以通过 .ignore 文件添加额外的忽略模式。
3. 项目 API 使用文档
Ag 没有官方的 API 文档,但是可以通过命令行参数进行调用和使用。以下是一些常用的命令行参数:
--nogroup: 不按文件分组显示结果。--nocolor: 不使用颜色高亮显示结果。--column: 显示匹配项的列号。
4. 项目安装方式
除了使用包管理器安装外,也可以从源代码构建:
从 master 分支构建
-
安装依赖(Automake、pkg-config、PCRE、LZMA):
-
macOS:
brew install automake pkg-config pcre xz -
Ubuntu/Debian:
apt-get install -y automake pkg-config libpcre3-dev zlib1g-dev liblzma-dev -
Fedora:
yum -y install pkgconfig automake gcc zlib-devel pcre-devel xz-devel -
CentOS:
yum -y groupinstall "Development Tools" yum -y install pcre-devel xz-devel zlib-devel -
openSUSE:
zypper source-install --build-deps-only the_silver_searcher -
Windows: 构建 Windows 版本比较复杂,请参考 这个 wiki 页面。
-
-
运行构建脚本:
./build.sh在 Windows(msys/MinGW shell)中:
make -f Makefile.w32 -
安装:
sudo make install
构建发布压缩包
发布版本的 GPG 签名压缩包可以在 这里 找到。构建发布压缩包需要相同的依赖,除了 Automake 和 pkg-config。安装依赖后,运行:
./configure
make
make install
可能需要使用 sudo 或以 root 用户运行 make install。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00