Easy Dataset 1.3.0-beta.1 版本发布：本地数据库存储架构升级

Easy Dataset 是一款专注于数据处理和优化的工具，特别适合需要处理大量文本数据的开发者和研究人员使用。它提供了从数据清洗、转换到优化的全流程解决方案，帮助用户高效地构建高质量的数据集。

存储架构重大升级

本次 1.3.0-beta.1 版本最核心的改进是将原有的本地文件存储架构重构为本地数据库存储。这一架构升级带来了显著的性能提升：

1. 数据读写效率提升：数据库索引机制大幅优化了数据检索速度，特别是在处理大规模数据集时效果更为明显
2. 数据一致性保障：通过事务机制确保了数据操作的原子性和一致性
3. 存储空间优化：相比纯文本文件存储，数据库存储通常能更高效地利用磁盘空间
4. 扩展性增强：为未来支持更复杂的数据关系和查询功能奠定了基础

核心功能优化

数据处理流程改进

1. COT生成逻辑修复：解决了在数据集优化过程中意外生成 COT（Chain-of-Thought）数据的问题，确保了数据处理流程的准确性
2. 文件处理健壮性增强：修复了文本处理页面上传时已移除文件仍被处理导致的报错问题，提升了系统的稳定性

用户体验优化

1. 问号处理灵活性：新增了随机移除问题中问号的功能，并支持配置，满足不同场景下的数据需求
2. 多项交互优化：对界面操作流程进行了细致打磨，使整体使用体验更加流畅

新增实用功能

本地日志系统

1. 日志存储：新增本地日志存储功能，所有操作和系统事件都会被记录
2. 问题排查：用户可以直接打开日志目录查看详细日志，便于定位和解决问题

缓存管理

1. 缓存清理：新增清除缓存功能，可以一键清理历史日志文件和备份的数据库文件
2. 存储空间管理：帮助用户有效管理本地存储空间，保持系统运行效率

技术实现亮点

本次升级采用了轻量级嵌入式数据库解决方案，在保证性能的同时最大程度降低了资源占用。数据库事务机制的引入确保了即使在异常情况下数据也不会损坏。同时，系统保持了良好的向后兼容性，旧版本的数据可以平滑迁移到新架构。

总结

Easy Dataset 1.3.0-beta.1 版本通过存储架构的重构，为处理大规模数据集提供了更强大的支持。新增的日志和缓存管理功能进一步提升了产品的易用性和可靠性。这个beta版本虽然已经过充分测试，但团队仍期待用户反馈以进一步完善产品。对于需要处理海量文本数据的用户来说，这次升级将带来显著的效率提升和使用体验改善。