Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk项目配置问题排查指南

在使用Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk项目时，用户可能会遇到配置文件修改后不生效的问题。本文将详细分析这类问题的成因并提供完整的解决方案。

问题现象分析

当用户修改项目中的resume.yaml和config.yaml文件后，系统仍然使用默认的"Liam"用户信息而非自定义配置。这种情况通常表明项目存在缓存或配置加载异常问题。

根本原因

经过分析，这类问题主要由以下几个因素导致：

1. 项目缓存未清除：Python的__pycache__目录和浏览器缓存可能保留了旧配置
2. 虚拟环境隔离不彻底：虚拟环境中的依赖可能未正确更新
3. 文件路径引用错误：自定义简历文件路径可能不正确

完整解决方案

第一步：彻底清理项目缓存

1. 删除项目中的__pycache__目录
2. 清除chrome_details缓存文件夹
3. 移除data_folder_with_example目录

第二步：重建虚拟环境

1. 删除原有虚拟环境目录
2. 创建新的虚拟环境
3. 激活新环境后重新安装依赖

python -m venv new_venv
source new_venv/bin/activate  # Linux/Mac
new_venv\Scripts\activate     # Windows
pip install -r requirements.txt

第三步：正确引用自定义简历

使用绝对路径引用自定义简历文件：

python main.py --resume /完整路径/data_folder/自定义简历.pdf

高级排查技巧

如果问题仍然存在，可以尝试以下方法：

1. 检查yaml文件格式是否正确，特别注意缩进和冒号后空格
2. 在config.yaml中显式指定简历路径
3. 在代码中添加调试输出，检查配置加载过程

最佳实践建议

1. 每次修改配置后，建议重启整个应用
2. 使用版本控制工具管理配置变更
3. 对于生产环境使用，建议编写自动化测试验证配置加载

通过以上步骤，用户应该能够解决配置不生效的问题，并顺利使用自定义信息进行职位申请。