Iris着色器项目中光照方块属性丢失问题分析
2025-06-24 06:20:27作者:咎岭娴Homer
问题背景
在Minecraft的Iris着色器项目1.8.0 beta版本中,开发者发现了一个关于光照方块(light block)的特殊渲染问题。该问题影响了使用Bliss着色器的用户,具体表现为at_midBlock.w属性值始终为0,导致光照方块无法正确发光。
技术细节
在着色器渲染管线中,at_midBlock是一个四维向量属性:
- xyz分量:表示方块中点位置坐标,在1.8.0 beta中工作正常
- w分量:原本应该存储方块发射光强度值,但在新版本中出现异常
Bliss着色器使用以下逻辑处理光照方块:
#ifdef IRIS_FEATURE_BLOCK_EMISSION_ATTRIBUTE
if (voxelId == 0u && at_midBlock.w > 0)
voxelId = uint(BLOCK_LIGHT_1 + at_midBlock.w - 1);
#endif
当w分量为0时,这段代码无法正确识别光照方块,导致渲染异常。
影响范围
该问题特定于:
- 使用Bliss着色器的用户
- 1.8.0 beta版本(包括beta1至beta4)
- 仅影响光照方块(light block)的渲染
- 使用Flood Fill光照算法的场景
值得注意的是,Photon着色器由于使用原版光照贴图,不受此问题影响。
解决方案
项目团队已在后续提交中修复此问题。对于遇到此问题的用户,建议:
- 等待官方发布包含修复的版本
- 临时切换到Photon着色器作为替代方案
- 回退到稳定的1.7.3版本
技术启示
这个案例展示了:
- 版本迭代中属性传递机制可能发生意外变化
- 不同着色器实现光照的方式差异(直接属性访问 vs 光照贴图)
- 功能标志(IRIS_FEATURE_BLOCK_EMISSION_ATTRIBUTE)与实际实现需要保持同步
开发者在使用方块属性时应当考虑防御性编程,对关键属性添加有效性验证,以提高着色器在不同版本中的兼容性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
661