TacticalRMM中30天离线设备过滤功能的问题与修复
2025-06-20 00:28:44作者:尤峻淳Whitney
问题背景
TacticalRMM是一款远程监控和管理工具,在其0.17.5版本中,用户报告了一个关于设备过滤功能的问题。具体表现为:当用户尝试使用"显示离线超过30天的设备"这一过滤条件时,系统未能正确过滤设备,而是显示了所有设备。
技术分析
这个问题源于两个关键的技术实现细节:
-
初始问题:过滤功能完全失效,无论选择什么过滤条件,系统都会返回所有设备。这表明过滤逻辑根本没有被正确应用到查询中。
-
第一次修复尝试:开发团队最初尝试修复时,错误地使用了设备的
boot_time(启动时间)字段而非正确的last_seen(最后在线时间)字段作为过滤依据。这导致过滤结果仍然不符合预期,因为:boot_time表示设备最近一次启动的时间last_seen才真正表示代理最后一次与服务器通信的时间
-
根本原因:正确的过滤逻辑应该基于设备的最后通信时间(
last_seen),而非启动时间(boot_time)。只有当设备超过30天未与服务器通信时,才应被视为离线设备。
解决方案
开发团队在0.18.2版本中彻底修复了这个问题:
- 修正了查询逻辑,确保过滤条件被正确应用到数据库查询中
- 将过滤依据从
boot_time改为last_seen字段 - 优化了前端与后端的交互,确保过滤请求被正确处理
影响与意义
这个修复对于TacticalRMM用户具有重要意义:
- 资产管理:管理员现在可以准确识别长期离线的设备,有助于清理过时记录
- 监控效率:减少了误报,让管理员能专注于真正需要关注的设备
- 系统维护:有助于识别可能需要重新部署代理的设备
最佳实践建议
对于使用TacticalRMM的管理员:
- 升级到0.18.2或更高版本以获得正确的过滤功能
- 定期检查离线设备列表,及时处理异常情况
- 对于长期离线的设备,考虑是否需要重新部署代理或从系统中移除
这个问题的修复展示了TacticalRMM开发团队对用户体验的重视,也提醒我们在开发类似功能时,必须仔细考虑字段选择的合理性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217