RedirectThread 项目亮点解析
2025-05-21 02:48:40作者:宣利权Counsellor
1. 项目的基础介绍
RedirectThread 是一个开源项目,旨在探索和实现基于 Windows 平台的远程代码执行和线程操纵技术。该项目通过利用 CONTEXT 结构,提供了一种新的进程注入攻击面,绕过了传统的内存分配和写入过程,实现了执行阶段的代码注入。这种技术对于理解和防御现代的进程注入攻击具有重要意义。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包含以下文件和文件夹:
AlertableThreadsForDays:用于创建可提醒线程,以测试基于 APC 的注入方法。ETWThreadCreationNoise:产生 ETW 线程创建噪声,用于混淆线程创建过程。RedirectThread:核心工具,展示了使用CONTEXT结构的各种远程线程注入技术。ShellcodeExamples:包含了一些 shellcode 示例。.gitattributes、.gitignore:Git 仓库的配置文件。CMakeLists.txt:CMake 构建脚本。LICENSE:项目许可证文件。README.md:项目说明文件。RedirectThread.sln:Visual Studio 解决方案文件。
3. 项目亮点功能拆解
- 远程线程注入技术:项目提供了多种远程线程注入技术,包括 DLL 注入、shellcode 注入等。
- 执行方法选项:支持多种代码执行方法,如
CreateRemoteThread、NtCreateThread、QueueUserAPC等。 - 上下文操纵方法:实现了 ROP(Return-Oriented Programming)技巧和两步骤线程劫持方法。
4. 项目主要技术亮点拆解
- 无内存分配和写入:项目提出了一种无需内存分配和写入的执行-only 原语,通过
SetThreadContext直接调用 WinAPI 函数,或者使用NtCreateThread来远程分配、写入并执行 shellcode。 - APC 函数利用:通过
QueueUserAPC及相关函数,实现了基于 APC 的线程注入技术。 - 调试和测试工具:提供了创建可提醒线程的工具和生成 ETW 线程创建噪声的功能,以便于调试和测试。
5. 与同类项目对比的亮点
RedirectThread 项目在同类项目中具有以下亮点:
- 创新性:提出了新的进程注入技术和攻击面,为防御此类攻击提供了新的思路。
- 多功能性:提供了多种线程注入技术和操纵方法,适应不同的应用场景。
- 实用性:项目不仅停留在理论层面,还提供了实际可用的工具和示例代码,方便安全研究人员和开发者进行实践。
- 社区支持:项目在开源社区中获得了一定的关注和贡献,有助于其长期发展和维护。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
325
2.75 K
deepin linux kernel
C
24
7
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
366
3.09 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
160
179
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
249
87
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
474
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.08 K
617
暂无简介
Dart
611
137