System.Linq.Dynamic.Core 安全风险分析与改进方案
2025-07-10 05:13:14作者:鲍丁臣Ursa
System.Linq.Dynamic.Core 是一个流行的.NET动态LINQ查询库,它允许开发者在运行时构建和执行LINQ查询。近期该库被发现存在两个重要的安全风险,可能允许通过特定方式访问受限信息或访问静态属性/字段。
风险背景
该库的核心功能是解析字符串表达式并转换为LINQ查询,这种动态特性在带来便利的同时也带来了潜在的安全隐患。最新发现的风险主要涉及两个方面:
- 类型属性访问风险:可以通过GetType()方法获取程序集信息,进而枚举已安装的NuGet包及其版本
- 静态属性/字段访问风险:可以直接访问静态类中的受限数据,如配置信息等
风险原理分析
类型属性访问风险
该风险源于库中对object类型的预定义支持。由于所有类型都继承自object,可以通过GetType()方法获取类型信息,然后通过链式访问程序集的元数据:
c.GetType().Assembly.DefinedTypes.SelectMany(t => t.CustomAttributes)
这种方式可以获取程序集中所有类型的自定义特性信息,进而推断出项目依赖的NuGet包及其版本。
静态属性/字段访问风险
该风险允许直接访问静态类中的属性和字段,例如:
AppSettings.SettingsProp["jwt"]
如果应用中存在存储受限信息的静态类,可以直接获取这些数据,如数据库连接字符串、API密钥等。
改进方案
开发团队采取了以下措施改进这些风险:
- 调整object类型的预定义支持:从预定义类型列表中移除object类型,阻止通过GetType()方法获取类型信息
- 强化类型访问控制:要求静态类必须显式标注DynamicLinqType特性才能被访问
- 添加安全配置选项:引入AllowEqualsAndToStringMethodsOnObject配置,允许在受控环境下启用object的基础方法
升级建议
建议所有使用该库的项目立即升级到1.6.0或更高版本。升级时需要注意:
- 原有的Equals和ToString调用可能会失效,需要通过ParsingConfig显式启用
- 静态类访问需要添加DynamicLinqType特性标注
- 建议审查项目中所有使用动态LINQ的场景,确保不会暴露给不可信的输入源
安全最佳实践
- 尽量避免将动态LINQ功能直接暴露给前端用户
- 对用户输入的表达式进行严格验证和过滤
- 仅启用必要的类型和方法访问权限
- 定期检查项目依赖的安全公告
通过这次安全事件,我们再次认识到动态代码执行带来的安全风险。System.Linq.Dynamic.Core团队快速响应并提供了完善的改进方案,展现了良好的开源项目维护能力。开发者应当及时跟进此类安全更新,确保应用安全。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218