推荐:React懒加载组件 - react-lazyload-fadein
2024-05-21 01:45:29作者:彭桢灵Jeremy
在开发高性能的Web应用时,我们经常需要处理大尺寸图片或复杂的组件加载问题,以确保页面的流畅性。react-lazyload-fadein 是一款出色的解决方案,它采用懒加载策略,并巧妙地实现了淡入效果,让用户体验更上一层楼。
项目介绍
react-lazyload-fadein 是基于 react-lazyload 进行扩展的一个库,专为解决延迟渲染大型组件并平滑过渡的问题。当组件准备就绪时,会优雅地以淡入效果呈现,使页面看起来更加顺滑和专业。

项目链接:尝试在线演示 | 查看GitHub仓库
技术分析
- 使用了事件监听器(仅两个)来实现所有懒加载组件的功能,兼顾性能和简洁。
- 支持一次性懒加载和持续性懒加载模式,满足不同场景需求。
- 对
scroll和resize事件进行节流处理,避免频繁更新导致的性能损失,同时也可切换到防抖模式。 - 具备服务器端渲染友好的特性。
应用场景
- 在博客或者新闻网站中,可以对长篇文章的图片进行延迟加载,提高首屏加载速度。
- 大型电商网站上,商品展示区的图片可以利用此组件实现懒加载,提升页面响应速度。
- 数据可视化应用中,可以延迟加载复杂的数据图表,直到用户滚动到可视区域。
项目特点
- 高性能:只使用两个事件监听器管理所有组件,减少资源占用。
- 多样化加载模式:提供一次性加载和持续加载两种方式,适应各种应用需求。
- 节流优化:智能处理
scroll和resize事件,保持页面流畅。 - 兼容服务器端渲染:支持 SSR 场景,部署更灵活。
- 自定义动画:允许自定义淡入动画时长和缓动函数,打造个性化的视觉体验。
安装与使用
通过 npm 或者 yarn 即可轻松安装:
$ yarn add react-lazyload-fadein
支持函数式子组件和渲染属性模式,以下为简单的使用示例:
import React from "react";
import FadeIn from "react-lazyload-fadein";
// 函数式子组件
const FunctionAsChildren = () => (
<FadeIn height={600}>
{onload => (
<img
src="..."
onLoad={onload}
style={{ height: 600 }}
/>
)}
</FadeIn>
);
// 渲染属性模式
const RenderProp = () => (
<FadeIn
height={600}
render={onload => (
<img
src="..."
onLoad={onload}
style={{ height: 600 }}
/>
)}
/>
);
结合您自己的应用逻辑,简单几步即可享受高效且美观的懒加载效果。
总的来说,react-lazyload-fadein 是一个理想的工具,既考虑到了性能优化,又提供了优雅的用户体验。无论您是构建何种类型的应用,这个开源项目都将助力您的项目更上一层楼。现在就开始尝试吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
214
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100