推荐开源项目:BypassUserAdd - 高级用户管理解决方案
2024-05-21 10:52:49作者:裘旻烁
1、项目介绍
BypassUserAdd 是一款创新的安全工具,它允许你在不触发常规安全检测的情况下,高效且安全地在Windows系统中添加用户。这个开源项目采用多种高级技术,包括反射DLL注入、Win API、C#编程,以及对NetUserAdd函数的底层实现,实现了Cobalt Strike插件化,为安全测试者和研究人员提供了强大的功能。
2、项目技术分析
BypassUserAdd的亮点在于其提供的四种不同的用户添加方法:
- 反射DLL注入:项目通过动态加载DLL并调用API (NetUserAdd),巧妙地避免了常规方法可能触发安全检测的情况。
- 底层封装MS-SAMR:项目还重写了NetUserAdd函数的底层逻辑,利用微软的MS-SAMR协议,进一步提高了规避安全检测的能力。
- C#利用活动目录创建用户:使用C#编写的代码可以在内存中执行,直接创建本地用户,同样规避了文件系统中的安全检测。
- 上传可执行程序:最后,项目还可以上传一个经过特殊处理的可执行文件,该文件覆盖了NetUserAdd的原有实现,以添加新用户。
3、项目及技术应用场景
这个项目非常适合以下场景:
- 安全测试:在模拟环境中,你需要谨慎地在目标系统上创建新用户,而不被安全检测发现。
- 安全研究:理解如何规避安全检测机制,提升对系统行为的理解。
- 应急响应:在修复或取证过程中,可能需要临时添加用户来完成特定任务,但又希望尽量减少对系统的改动痕迹。
4、项目特点
- 多途径实现:提供了四种不同策略,可以根据实际情况选择最合适的方案。
- 低检测率:所有方法都设计为尽可能避免被安全检测发现。
- 灵活性:可以与Cobalt Strike无缝集成,方便地作为插件使用。
- 兼容性:目前暂只支持x64平台,开发者正在努力扩展到更多架构。

总之,BypassUserAdd是一个强大且灵活的工具,对于任何涉及Windows系统用户管理和安全测试的专业人士来说,都是不可多得的资源。其背后的创新技术和应用场景无疑将极大地丰富你的工作箱,无论你是安全研究员还是网络防御者,都应该深入了解并尝试使用它。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0195
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0124
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python05
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
766
5 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
859
1.94 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
687
1.35 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
721
893
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
446
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.11 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.01 K
262
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1 K
620
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
2.99 K
637
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
152
255