portfolio 的安装和配置教程
2025-04-24 06:13:07作者:何将鹤
1. 项目基础介绍和主要编程语言
本项目是一个开源的个人作品集(portfolio)项目,旨在帮助用户展示其专业技能和项目经验。该项目使用现代化的前端技术构建,提供了良好的用户交互体验。主要编程语言为HTML、CSS和JavaScript,也可能包含了如React或Vue.js等前端框架的运用。
2. 项目使用的关键技术和框架
- HTML/CSS/JavaScript: 用于构建网页结构和样式,以及实现交互功能。
- 前端框架: 可能使用了React或Vue.js等现代前端框架来提升开发效率和用户体验。
- 响应式设计: 确保网站在不同尺寸的设备上均有良好表现。
- 版本控制: 使用Git进行版本控制,便于源代码管理和协作开发。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
在开始安装和配置本项目之前,请确保您的系统中已经安装以下软件:
- Git: 用于克隆和操作项目代码。
- Node.js: 运行项目可能需要Node.js环境。
- npm (Node Package Manager): 用于管理项目依赖。
安装步骤
-
克隆项目: 打开命令行工具,执行以下命令克隆项目到本地:
git clone https://github.com/teshank2137/portfolio.git -
进入项目目录: 克隆完成后,进入项目目录:
cd portfolio -
安装依赖: 在项目目录中,使用npm安装项目依赖:
npm install -
运行项目: 安装完依赖后,运行以下命令启动开发服务器:
npm start -
访问项目: 在浏览器中访问
http://localhost:3000(端口号可能因项目配置不同而有所变化),即可查看项目。
请按照以上步骤进行操作,您应该能够成功安装并运行本项目。如果在安装或配置过程中遇到任何问题,可以查看项目README文件中的说明或创建Issue寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355