推荐开源项目:Cloudflare API v4 动态DNS更新Bash脚本
1、项目介绍
在数字世界中,动态DNS(DDNS)扮演着关键角色,尤其是对于那些拥有变动公网IP的个人和小型企业。这款开源项目是一个基于Bash的脚本,专门设计用于与Cloudflare API v4集成,以实现动态更新你的域名记录,无需进行不必要的请求。不仅如此,它还支持IPv6(AAAA记录)的DDNS更新,确保了对下一代网络的支持。
2、项目技术分析
-
Bash Shell Scripting:利用bash的强大功能,这个脚本可以在任何支持Linux或Unix shell的系统上运行,包括MacOS。
-
Cloudflare API v4:直接与Cloudflare的最新API版本进行交互,确保高效且安全的数据交换。
-
IPv4 & IPv6 支持:除了处理常见的IPv4(A记录),还涵盖了IPv6(AAAA记录)的动态更新,满足多样化的需求。
-
精简请求:脚本智能检测IP变化,只有在IP地址实际变化时才发送更新请求到Cloudflare,减少了无效操作,提升了效率。
3、项目及技术应用场景
-
家庭服务器:如果你在家里运行自己的Web服务器或NAS,公共IP经常变化,这个脚本可以帮助保持你的域名指向正确的IP地址。
-
远程工作:对于需要远程访问公司内网的员工来说,通过动态DNS,即使公网IP变化也能保持连接畅通。
-
物联网设备:适用于需要外网访问的智能家居或其他物联网应用,确保设备始终可从互联网访问。
-
多地点部署:如果有多个不同地点的服务器,都可以通过该脚本来管理它们的动态DNS记录。
4、项目特点
-
简洁高效:无冗余代码,仅在必要时执行更新,节省资源。
-
易配置:设置简单,只需要提供Cloudflare的API密钥、邮箱和域信息。
-
跨平台兼容:可在Linux、macOS等系统上无缝运行。
-
安全性:遵循最小权限原则,只更新所需记录,不涉及其他配置。
-
自定义更新频率:可根据网络环境自行设定检查IP和更新的频率。
这个开源项目为管理动态DNS提供了便捷、高效且可靠的解决方案,无论你是技术新手还是经验丰富的开发者,都能轻松上手。立即加入并体验它的强大功能吧!
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00