EtherTerm 项目亮点解析
2025-05-17 05:10:24作者:邓越浪Henry
1. 项目的基础介绍
EtherTerm 是一个开源的终端仿真器和 Telnet/SSH 客户端,支持 Windows、Linux、BSD、ARM 和 OSX 平台。该项目不同于标准的终端仿真器,如 xterm 和 PuTTY,它提供了一个跨平台的 Telnet 和 SSH 协议,特别关注字体设置,以适应连接到 BBS 服务器使用的 cp437 字体和 Amiga 艺术字体。EtherTerm 是一款基于 SDL2 图形程序,利用了全 OpenGL/DirectX 图形加速,并非一个控制台应用程序。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
src:存放项目的源代码,包括网络连接、终端显示、用户界面等核心功能。assets:包含项目所需的资源文件,如字体、配置文件等。build:存放编译构建所需的文件和脚本。tools:包含一些辅助工具,如发布二进制分发版等的脚本。unittest:存放项目的单元测试代码。win32:特定于 Windows 平台的代码和项目设置。linux、freebsd、osx:特定于 Linux、FreeBSD 和 OSX 平台的代码和项目设置。
3. 项目亮点功能拆解
- 字体支持:EtherTerm 支持多种字体,包括 VGA-8x16、MicroKnightPlus-8x16 等,这些字体特别适合连接到 BBS 服务器。
- 全屏显示:通过按下 ALT + ENTER 快捷键,可以在不同比例的窗口和全屏之间切换。
- 键位映射:支持多种键位映射,包括 ANSI、VT100、LINUX 和 SCO 等。
- 复制粘贴:类似于 X11 的复制粘贴方式,左键拖动选择文本,右键点击粘贴。
- 拨号目录:用户可以通过编辑
assets/dialdirectory.xml文件,添加或删除系统。
4. 项目主要技术亮点拆解
- 基于 SDL2:使用 SDL2 库进行图形显示,实现了高效的图形渲染。
- 异步网络连接:引入了异步网络连接技术,提高了连接的稳定性和响应速度。
- SSH 支持:项目集成了 SSH 协议支持,提供了安全的终端连接。
- 代码维护性:项目正在逐步替换旧的 Boost 库,使用 C++11 标准功能,提高了代码的可维护性和兼容性。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目如 syncterm 和 netrunner 相比,EtherTerm 的主要亮点在于跨平台支持和现代图形渲染技术。它不仅提供了一个统一的 Telnet 和 SSH 客户端体验,还通过使用 SDL2 实现了高效的图形显示,这使得 EtherTerm 在处理图形密集型的 BBS 和 Amiga 艺术时具有独特的优势。此外,其异步网络连接和集成的 SSH 支持也使得它成为一个功能齐全且安全可靠的终端仿真器。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
663
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
297
Ascend Extension for PyTorch
Python
215
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
254
320
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
132
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
139
874
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
648
仓颉编程语言开发者文档。
59
818