MiniRTS 项目启动与配置教程
2025-04-26 14:14:34作者:戚魁泉Nursing
1. 项目目录结构及介绍
MiniRTS 项目的主要目录结构如下:
MiniRTS/
├── assets/ # 存放项目资源文件,如图像、声音等
│ ├── images/
│ ├── sounds/
│ └── ...
├── build/ # 构建目录,存放编译产物
├── include/ # 存放项目所需的头文件
│ └── ...
├── src/ # 源代码目录,包含所有 C/C++ 源文件
│ ├── main.cpp # 主函数文件
│ ├── ...
│ └── ...
├── tests/ # 测试代码目录
│ └── ...
├── tools/ # 辅助工具目录
│ └── ...
├── CMakeLists.txt # CMake 构建脚本
└── README.md # 项目说明文件
assets/:存放所有与项目相关的资源文件,如游戏中的图像和声音。build/:构建目录,用于存放编译后的文件,通常在构建项目时自动生成。include/:包含项目中所有需要引用的头文件,便于管理。src/:源代码目录,所有 C/C++ 源文件都放在这里,main.cpp是程序的入口点。tests/:测试代码目录,用于存放单元测试和集成测试的代码。tools/:辅助工具目录,可能包含一些用于项目开发的工具或脚本。CMakeLists.txt:CMake 构建脚本,用于配置编译过程。README.md:项目说明文件,通常包含项目描述、如何安装和配置等信息。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件位于 src/main.cpp。这个文件中定义了程序的主入口点 main() 函数,它是程序开始执行的地方。以下是 main.cpp 的一个简单示例:
#include <iostream>
int main(int argc, char **argv) {
// 初始化游戏引擎
// ...
// 主循环
while (true) {
// 处理输入
// ...
// 更新游戏状态
// ...
// 渲染帧
// ...
// 检查游戏是否结束
// ...
}
// 清理资源
// ...
return 0;
}
在实际项目中,main.cpp 将包含更多代码,包括对游戏引擎的初始化、主循环的实现以及资源清理等。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件通常是 CMakeLists.txt,这是一个用于配置 CMake 构建系统的文件。以下是 CMakeLists.txt 的基本结构:
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(MiniRTS)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
# 查找并包含所需的库
find_package(OpenGL REQUIRED)
find_package(GLFW3 REQUIRED)
# 添加执行文件
add_executable(MiniRTS src/main.cpp)
# 链接所需的库
target_link_libraries(MiniRTS OpenGL::OpenGL GLFW3::glfw3)
在这个配置文件中:
cmake_minimum_required指定了项目所需的最低版本的 CMake。project定义了项目的名称。set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)设置了使用的 C++ 标准版本。find_package用于查找和配置项目所需的第三方库,这里是 OpenGL 和 GLFW3。add_executable用于指定要构建的执行文件,以及它的源文件main.cpp。target_link_libraries将指定的库链接到执行文件上。
通过修改 CMakeLists.txt 文件,可以添加更多源文件、库依赖项或配置编译选项等。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
403
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
250
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219