首页
/ HandBrake 1.9.0在aarch64架构下使用GCC 14编译失败问题分析

HandBrake 1.9.0在aarch64架构下使用GCC 14编译失败问题分析

2025-05-11 14:45:39作者:牧宁李

问题背景

HandBrake作为一款流行的开源视频转码工具,在1.9.0版本发布后,有用户反馈在aarch64架构下使用GCC 14编译器进行编译时遇到了构建失败的问题。这个问题主要出现在ARM优化相关的代码部分,特别是涉及NEON指令集的部分。

错误详情

编译过程中出现的错误主要集中在两个模板文件中:

  1. comb_detect_template.c文件中,vst1q_u32函数的参数类型不匹配
  2. decomb_template.c文件中,vst1q_u16vst1q_u32函数的参数类型不匹配

具体错误表现为编译器认为传递的参数类型与函数期望的参数类型不一致,例如:

error: passing argument 1 of 'vst1q_u32' from incompatible pointer type

技术分析

这些错误源于GCC 14编译器对类型检查更加严格。在ARM NEON指令集中,vst1q系列函数用于将向量寄存器中的值存储到内存中。这些函数期望的第一个参数是基本类型的指针(如uint32_t*),但代码中传递的是指向数组的指针(如uint32_t (*)[4])。

在HandBrake的代码中,开发者可能为了代码清晰或历史原因,使用了数组指针的形式来访问这些向量数据。虽然这在早期版本的GCC中可能被隐式转换而通过编译,但在GCC 14中这种隐式转换被禁止了。

解决方案

对于这类问题,有以下几种解决方法:

  1. 修改代码:将数组指针转换为基本类型指针,直接传递数组的首地址而不是数组指针
  2. 使用类型转换:在调用vst1q函数时显式进行类型转换
  3. 使用较旧版本的GCC:如果暂时无法修改代码,可以考虑使用GCC 13或更早版本进行编译

后续问题

在解决了NEON相关的问题后,用户还报告了在编译SVT-AV1组件时遇到的编译器内部错误(Segmentation fault)。这显然是GCC 14的一个bug,特别是在处理SVE(Scalable Vector Extension)与NEON桥接代码时出现的。

对于这个编译器内部错误,建议:

  1. 向GCC开发者报告此bug
  2. 临时使用Clang编译器进行编译
  3. 禁用SVT-AV1的SVE优化(如果项目配置允许)

总结

HandBrake 1.9.0在aarch64架构下使用GCC 14编译失败的问题,反映了编译器版本升级带来的类型检查严格化趋势。开发者需要注意指针类型的精确匹配,特别是在使用底层SIMD指令时。同时,这也提醒我们在使用较新版本的编译器时,可能会遇到一些尚未发现的编译器自身bug,保持多个编译器工具链的可用性是一个好的实践。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
23
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
526
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
frameworksframeworks
openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
986
583
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
43
0