Measured 项目技术文档
2024-12-24 16:48:08作者:宣聪麟
1. 安装指南
1.1 安装 Node.js
在开始安装 Measured 项目之前,请确保您的系统上已经安装了 Node.js。您可以通过以下命令检查是否已安装 Node.js:
node -v
如果未安装,请访问 Node.js 官方网站 下载并安装适合您操作系统的版本。
1.2 安装 Measured 核心库
Measured 项目由多个 npm 包组成,您可以根据需要安装不同的包。以下是安装核心库的命令:
npm install measured-core
1.3 安装其他组件
根据您的需求,您还可以安装其他组件,例如:
-
Measured Reporting:
npm install measured-reporting -
Measured Node Metrics:
npm install measured-node-metrics -
Measured SignalFx Reporter:
npm install measured-signalfx-reporter
2. 项目的使用说明
2.1 初始化核心库
首先,您需要初始化 measured-core 库,创建一个 MetricRegistry 实例:
const { MetricRegistry } = require('measured-core');
const registry = new MetricRegistry();
2.2 创建和使用 Metrics
您可以使用 MetricRegistry 创建各种类型的 Metrics,例如计数器、计时器等:
const counter = registry.counter('myCounter');
counter.inc(); // 增加计数器
const timer = registry.timer('myTimer');
const stopwatch = timer.start();
// 执行一些操作
stopwatch.end(); // 停止计时器
2.3 使用 Reporting 组件
如果您需要将 Metrics 报告到外部系统,可以使用 measured-reporting 组件:
const { SelfReportingMetricsRegistry } = require('measured-reporting');
const { SignalFxReporter } = require('measured-signalfx-reporter');
const reporter = new SignalFxReporter({
token: 'your-signalfx-token',
interval: 10000 // 报告间隔时间
});
const reportingRegistry = new SelfReportingMetricsRegistry(reporter);
2.4 使用 Node Metrics 组件
如果您在 Node.js 应用中使用 Measured,可以使用 measured-node-metrics 提供的中间件来轻松地为 HTTP 请求添加 Metrics:
const express = require('express');
const { httpRequests } = require('measured-node-metrics');
const app = express();
app.use(httpRequests(reportingRegistry));
app.get('/', (req, res) => {
res.send('Hello World!');
});
app.listen(3000, () => {
console.log('Server is running on port 3000');
});
3. 项目API使用文档
3.1 MetricRegistry API
counter(name: string): Counter: 创建或获取一个计数器。timer(name: string): Timer: 创建或获取一个计时器。gauge(name: string, gauge: Gauge): void: 注册一个 Gauge。
3.2 Counter API
inc(n?: number): void: 增加计数器的值,默认增加 1。dec(n?: number): void: 减少计数器的值,默认减少 1。reset(): void: 重置计数器的值为 0。
3.3 Timer API
start(): Stopwatch: 开始计时。update(duration: number): void: 手动更新计时器的值。
3.4 SelfReportingMetricsRegistry API
register(name: string, metric: Metric): void: 注册一个 Metric。getMetrics(): Map<string, Metric>: 获取所有注册的 Metrics。
4. 项目安装方式
4.1 使用 npm 安装
您可以使用 npm 安装 Measured 项目的各个组件:
npm install measured-core measured-reporting measured-node-metrics measured-signalfx-reporter
4.2 使用 yarn 安装
如果您使用 yarn 作为包管理器,可以使用以下命令安装:
yarn add measured-core measured-reporting measured-node-metrics measured-signalfx-reporter
通过以上步骤,您可以成功安装并使用 Measured 项目来测量和报告应用程序级别的 Metrics。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0248- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
HivisionIDPhotos⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。Python05
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
13
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
642
4.19 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
478
579
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
934
841
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
386
272
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.52 K
867
暂无简介
Dart
885
211
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
161
922
昇腾LLM分布式训练框架
Python
139
163
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21