Measured 项目技术文档
2024-12-24 16:48:08作者:宣聪麟
1. 安装指南
1.1 安装 Node.js
在开始安装 Measured 项目之前,请确保您的系统上已经安装了 Node.js。您可以通过以下命令检查是否已安装 Node.js:
node -v
如果未安装,请访问 Node.js 官方网站 下载并安装适合您操作系统的版本。
1.2 安装 Measured 核心库
Measured 项目由多个 npm 包组成,您可以根据需要安装不同的包。以下是安装核心库的命令:
npm install measured-core
1.3 安装其他组件
根据您的需求,您还可以安装其他组件,例如:
-
Measured Reporting:
npm install measured-reporting -
Measured Node Metrics:
npm install measured-node-metrics -
Measured SignalFx Reporter:
npm install measured-signalfx-reporter
2. 项目的使用说明
2.1 初始化核心库
首先,您需要初始化 measured-core 库,创建一个 MetricRegistry 实例:
const { MetricRegistry } = require('measured-core');
const registry = new MetricRegistry();
2.2 创建和使用 Metrics
您可以使用 MetricRegistry 创建各种类型的 Metrics,例如计数器、计时器等:
const counter = registry.counter('myCounter');
counter.inc(); // 增加计数器
const timer = registry.timer('myTimer');
const stopwatch = timer.start();
// 执行一些操作
stopwatch.end(); // 停止计时器
2.3 使用 Reporting 组件
如果您需要将 Metrics 报告到外部系统,可以使用 measured-reporting 组件:
const { SelfReportingMetricsRegistry } = require('measured-reporting');
const { SignalFxReporter } = require('measured-signalfx-reporter');
const reporter = new SignalFxReporter({
token: 'your-signalfx-token',
interval: 10000 // 报告间隔时间
});
const reportingRegistry = new SelfReportingMetricsRegistry(reporter);
2.4 使用 Node Metrics 组件
如果您在 Node.js 应用中使用 Measured,可以使用 measured-node-metrics 提供的中间件来轻松地为 HTTP 请求添加 Metrics:
const express = require('express');
const { httpRequests } = require('measured-node-metrics');
const app = express();
app.use(httpRequests(reportingRegistry));
app.get('/', (req, res) => {
res.send('Hello World!');
});
app.listen(3000, () => {
console.log('Server is running on port 3000');
});
3. 项目API使用文档
3.1 MetricRegistry API
counter(name: string): Counter: 创建或获取一个计数器。timer(name: string): Timer: 创建或获取一个计时器。gauge(name: string, gauge: Gauge): void: 注册一个 Gauge。
3.2 Counter API
inc(n?: number): void: 增加计数器的值,默认增加 1。dec(n?: number): void: 减少计数器的值,默认减少 1。reset(): void: 重置计数器的值为 0。
3.3 Timer API
start(): Stopwatch: 开始计时。update(duration: number): void: 手动更新计时器的值。
3.4 SelfReportingMetricsRegistry API
register(name: string, metric: Metric): void: 注册一个 Metric。getMetrics(): Map<string, Metric>: 获取所有注册的 Metrics。
4. 项目安装方式
4.1 使用 npm 安装
您可以使用 npm 安装 Measured 项目的各个组件:
npm install measured-core measured-reporting measured-node-metrics measured-signalfx-reporter
4.2 使用 yarn 安装
如果您使用 yarn 作为包管理器,可以使用以下命令安装:
yarn add measured-core measured-reporting measured-node-metrics measured-signalfx-reporter
通过以上步骤,您可以成功安装并使用 Measured 项目来测量和报告应用程序级别的 Metrics。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0198
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0129
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python08
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
767
5.02 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
865
1.96 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
691
1.36 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
728
903
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
459
455
deepin linux kernel
C
32
16
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.09 K
1.12 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.02 K
265
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.92 K
198
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.01 K
631